Interactive ontology alignment : an approach based on the interactive modification of the set of candidate correspondences

Silva, Jomar da

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dc.contributor.advisor	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.author	Silva, Jomar da
dc.date.accessioned	2018-02-22T19:26:16Z
dc.date.available	2018-02-22T19:26:16Z
dc.date.issued	2017-02-08
dc.identifier.citation	SILVA, Jomar da. Interactive ontology alignment: an approach based on the interactive modification of the set of candidate correspondences. 2017. xxi, 94f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11057
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2017/03.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	English	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Interactive ontology alignment : an approach based on the interactive modification of the set of candidate correspondences	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.referee	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Barros, Márcio de Oliveira
dc.contributor.referee	Carvalho, Aline Martins Paes
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Ontology matching	pt_BR
dc.subject.en	Correspondence anti-patterns	pt_BR
dc.subject.en	Interative ontology matching	pt_BR
dc.subject.en	Ontology alignment	pt_BR
dc.description.abstracten	The progress in information and communication technologies has made a large number of data repositories available, These repositories, however, are highly heterogeneous, which makes integration difficult. Ontologies have been used, among other things, to define and structure the concepts that define the data stored in each repository. Therefore, a process that has been used to solve the problem of integration among data repositories is ontology alignment process, which tries to discover the correspondences between the entities of two different ontologies. There are several approaches in the literature for the ontology alignment, among which we highlight the ones that apply an interactive strategy. An interactive ontology alignment strategy considers the participation of experts to improve the quality of the final result. Despite the advances in the obtained results in the literature, there are still recurrent errors in the results of the state-of-the-art proposals as stated by the most recent reports of an evaluation initiative conducted annually by the scientific community (OAEI). Most of the ontology alignment tools seeks to construct a set of candidate correspondences to be worked through by the approach. This work proposes an interactive approach for ontology alignment, called ALIN, that modifies the set of candidate correspondences in an interactive way, that is, depending on the interaction with the expert, new correspondences are chosen for his appreciation while others are discarded. The ALIN approach was evaluated in the OAEI 2016 interactive track, using the conference dataset. In the official reports from OAEI, ALIN obtained the first place in terms of quality in the interactive scenario and with no expert mistakes, and was specifically highlighted in terms of the consistency in the non-interactive scenarios.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	O progresso nas tecnologias da informação e de comunicação tornou disponível uma grande quantidade de repositórios de dados, mas com uma grande heterogeneidade semântica, o que dificulta a sua integração. Ontologias têm sido usadas, dentre outras coisas, para a definição e estruturação dos conceitos que definem os dados armazenados em cada repositório. Por isso, um processo que tem sido utilizado para resolver o problema da integração entre repositórios de dados é o alinhamento de ontologias, que tenta descobrir as correspondências existentes entre as entidades de duas ontologias distintas. Existem várias abordagens na literatura para o alinhamento de ontologias, dentre as quais destacam-se as que aplicam uma estratégia interativa, que considera a participação de especialistas para melhorar a qualidade do alinhamento final. Apesar dos avanços nos resultados obtidos na literatura, há ainda erros recorrentes nos alinhamentos obtidos pelas propostas de alinhamento interativo de ontologias, o que pode ser comprovado por uma iniciativa de avaliação conduzida anualmente pela comunidade científica (OAEI). A grande maioria das ferramentas de alinhamento busca construir um conjunto de correspondências candidatas, dentre todas as correspondências possíveis entre duas ontologias, para ser trabalhado pela abordagem. Este trabalho propõe uma abordagem interativa para o alinhamento de ontologias, chamada ALIN, que modifica o conjunto de correspondências candidatas de maneira interativa, ou seja, dependendo da interação com o especialista novas correspondências são escolhidas para a sua apreciação enquanto outras são descartadas. A abordagem ALIN foi avaliada no interactive track da OAEI 2016, com a utilização do conference dataset. Nos resultados reportados pela iniciativa, ALIN obteve o primeiro lugar em termos de qualidade em cenários interativos e sem erros do especialista, enquanto em cenários não interativos foi destaque em termos de consistência.	pt_BR
dc.subject.pt	Alinhamento de ontologias	pt_BR
dc.subject.pt	Anti-padrões de correspondência	pt_BR
dc.subject.pt	Alinhamento interativo de ontologias	pt_BR