Sobre as métricas subjacentes às redes de disseminação de notícias falsas em microblogs

Sampaio, Felipe de Oliveira

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dc.contributor.advisor	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.author	Sampaio, Felipe de Oliveira
dc.date.accessioned	2018-02-27T20:23:52Z
dc.date.available	2018-02-27T20:23:52Z
dc.date.issued	2017-09-29
dc.identifier.citation	SAMPAIO, Felipe de Oliveira. Sobre as métricas subjacentes às redes de disseminação de notícias falsas em microblogs. 2017. 104f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11123
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Sobre as métricas subjacentes às redes de disseminação de notícias falsas em microblogs	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Dias, Vânia Maria Félix
dc.contributor.referee	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.referee	Dias, Vânia Maria Félix
dc.contributor.referee	Ferreira, Simone Bacellar Leal
dc.contributor.referee	Pinto, Paulo Eustáquio Duarte
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	False news	pt_BR
dc.subject.en	Social networks analysis	pt_BR
dc.subject.en	Twitter	pt_BR
dc.description.abstracten	The present work aims to investigate the mechanisms of dissemination of false news in social networks of microblogs. False news is an old problem, possibly since the very birth of communication between individuals, however advances in technology increase its potential for harm. In order to explore the mechanisms for the dissemination of false news, postings from Twitter were collected related to a group of ten of these news, published between March and June 2017 in Brazil. From these posts were used graph theory metrics and social networks analysis that brought a clarification of the proposed questions. With regard to the origins of the dissemination of false news, it was not possible to identify a specific individual or group that had frequent responsibility for disclosing the selected false news stories. The representative networks of postings have generally been shown to have a model similar to that foreseen for scale-free networks. The analysis of the evolution of the audience reached clearly demonstrated the risks involved, showing in general a very rapid growth in the number of individuals reached, provided by the connections among Twitter users.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	O presente trabalho tem como objetivo investigar os mecanismos de disseminação de notícias falsas em redes sociais de microblogs. As notícias falsas são um problema antigo, possivelmente desde o próprio nascimento da comunicação entre indivíduos, entretanto os avanços na tecnologia aumentam seu potencial de danos. Para explorar os mecanismos de disseminação de notícias falsas, foram coletadas postagens da rede social Twitter relacionadas a um grupo de dez dessas notícias, divulgadas entre março e junho de 2017 no Brasil. A partir dessas postagens foram utilizadas métricas da teoria dos grafos e análise de redes sociais que trouxeram um esclarecimento das questões propostas. Com relação às origens da disseminação das notícias falsas, não foi possível identificar um indivíduo ou grupo específico que tivesse responsabilidade frequente na divulgação das notícias falsas selecionadas. As redes representativas das postagens, em geral, demonstraram ter modelo similar ao previsto para as redes de livre escala. A análise da evolução da audiência atingida pelas postagens demonstrou claramente os riscos envolvidos, mostrando em geral um crescimento muito rápido do número de indivíduos alcançados, proporcionado pelo poder das interconexões entre os usuários do Twitter.	pt_BR
dc.subject.pt	Notícias falsas	pt_BR
dc.subject.pt	Análise de redes sociais	pt_BR
dc.subject.pt	Twitter	pt_BR