Parametrização de alarmes de monitores multiparâmetros em uma unidade de cuidados intensivos

Furtado, Monique de Sousa

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Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS)
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Enfermagem
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dc.contributor.advisor	Silva, Roberto Carlos Lyra da
dc.contributor.author	Furtado, Monique de Sousa
dc.date.accessioned	2018-03-28T17:20:27Z
dc.date.available	2018-03-28T17:20:27Z
dc.date.issued	2017-12-19
dc.identifier.citation	FURTADO, Monique de Sousa. Parametrização de alarmes de monitores multiparâmetros em uma unidade de cuidados intensivos. Rio de Janeiro, 2017. 83 f. Dissertação (Mestrado em Enfermagem) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017, Rio de Janeiro.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11445
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Parametrização de alarmes de monitores multiparâmetros em uma unidade de cuidados intensivos	pt_BR
dc.title.alternative	Parameterization of multiparameter monitors alarms in an intensive care unit	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Silva, Roberto Carlos Lyra da
dc.contributor.referee	Louro, Thiago Quinellato
dc.contributor.referee	Santiago, Luiz Carlos
dc.degree.department	CCBS	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Enfermagem	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS DA SAÚDE	pt_BR
dc.subject.cnpq	ENFERMAGEM	pt_BR
dc.subject.en	Critical Care	pt_BR
dc.subject.en	Monitoring	pt_BR
dc.subject.en	Clinical alarms	pt_BR
dc.subject.en	Patient Safe	pt_BR
dc.description.abstracten	The Intensive Care Unit (ICU) specializes in patients with instability, so it should bring together Medical Assistance Equipment (EMA) for advanced life support, diagnosis and monitoring. The Emergency Care Research Institute discloses the hazards related to EMAs alarms and highlights that they are among the 10 greatest health hazards. Failure of alarms refers to the large number of alarms that cover the clinically significant, causes sensory overload and desensitization of the team, reducing alertness and confidence in the urgency of the alarms, leading to a lack of response. Inconsistent alarms are those that when triggered represent a malfunction of the EMA or do not refer to any significant physiological changes. Parameterization is a strategy to reduce inconsistent alarms and corroborate for surveillance and safety. Key variables included heart rate (HR), respiratory rate (RF), noninvasive blood pressure (PNI) and invasive blood pressure (IPA). The specific objectives were: to present the profile of the patients observed during the pre and post parameterization phases of the physiological variables monitored by the multiparameter monitors, to identify and classify the sound alarms of hemodynamic variables triggered by the multiparameter monitor, before and after the intervention of parametrization and measure the stimulus-response time of nursing professionals to these alarms before and after parameterization. The research had a quantitative approach, with a near experimental design and a simple observation technique for data collection. The scenario was six beds of a private hospital ICU in Rio de Janeiro. Data production was divided into 2 moments: 1st characterization of the patients and the 2nd description of the alarms. Data analysis was based on descriptive and inferential statistics with odds ratio (OR) calculation in which the lost alarms were neither considered as fatigued nor as fatigued. The stimulus-response time was timed and the maximum timed wait for the professional to respond to the audible alarm was up to 04:00:00 minutes. It was considered an alarm attended as the one that the professional should have gone to the edge of the bed, although it did not take any conduct. Audible alarms that failed to respond within this time interval were classified as fatigued alarms. Also audible alarms that were silenced automatically without any response, also within this time interval, were classified as lost alarms. During the pre and post phases, 87 patients were counted and subsequently stratified according to their clinical category. Of the total number of patients, 42 (48%) had at least one alarm off. In the pre-phase, there were 513 alarms, 428 (83%) inconsistent, 497 (124 alarms fatigued and 373 lost) not attended by the nursing team. In the 16 alarms attended the average service was 42 seconds. In the post-phase, 438 alarms were recorded, 330 (75.3%) were inconsistent, 423 (90 fatigued alarms and 333 missed) were not answered. In the 15 alarms attended the average service was 1.28 minutes. There was a decrease of approximately 10% in the inconsistent alarms and 14.62% in the alarms / physiological variable after the parameterization. It is concluded that the parameterization contributes to a correct reasoning and clinical judgment to make the best decisions that improve patient surveillance.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) é especializada em pacientes com instabilidade, logo deve reunir Equipamentos Médicos Assistenciais (EMA) para suporte avançado de vida, diagnóstico e monitorização. O Emergency Care Research Institute divulga os perigos relacionados aos alarmes dos EMAs e destaca que estão entre os 10 maiores perigos à saúde. Fadiga de alarmes se refere ao grande número de alarmes que encobre os clinicamente significativos, acarreta sobrecarga sensorial e dessensibilização da equipe, reduzindo estado de alerta e confiança na urgência dos alarmes, levando a falta de resposta. Alarmes inconsistentes são aqueles que, quando disparados, representam mau funcionamento do EMA ou não se remetem a nenhuma alteração fisiológica importante. Parametrização é uma estratégia para reduzir alarmes inconsistentes e corroborar para vigilância e segurança. Variáveis elencadas foram frequência cardíaca (FC), frequência respiratória (FR), pressão arterial não invasiva (PNI) e invasiva (PAI). Os objetivos específicos foram: apresentar o perfil dos pacientes observados durante as fases de pré e pós-parametrização dos alarmes das variáveis fisiológicas monitoradas pelos monitores multiparâmetros, identificar e classificar os alarmes sonoros de variáveis hemodinâmicas disparados pelo monitor multiparâmetros, antes e após a intervenção de parametrização e medir o tempo estímulo-resposta dos profissionais de enfermagem a esses alarmes antes e após a parametrização. A pesquisa teve abordagem quantitativa, com delineamento quase experimental e técnica de observação simples para coleta de dados. O cenário foram seis leitos de uma UTI de hospital privado no Rio de Janeiro. Produção de dados foi dividida em 2 momentos: 1º de caracterização dos pacientes e o 2º de descrição dos alarmes. Análise dos dados foi utilizada a estatística descritiva e inferencial com cálculo da razão de chance (OR) no qual os alarmes perdidos não foram considerados nem como fatigados nem como não fatigados. O tempo estímulo-resposta foi cronometrado e o máximo de espera cronometrado para que o profissional respondesse ao alarme sonoro foi de até 04:00:00 minutos. Foi considerado alarme atendido como aquele que o profissional deveria ter se dirigido à beira do leito, ainda que não tomasse qualquer conduta. Alarmes sonoros disparados que não tiveram resposta nesse intervalo de tempo foram classificados como alarmes fatigados. Alarmes sonoros disparados, que se silenciaram automaticamente sem alguma resposta, também dentro desse intervalo de tempo, foram classificados como alarmes perdidos. Durante as fases pré e pós, 87 pacientes foram contabilizados e posteriormente estratificados de acordo com sua categoria clínica. Do total de pacientes, 42 (48%) encontravam-se com no mínimo um alarme desligado. Na fase pré, registraram-se 513 alarmes, 428 (83%) inconsistentes, 497 (124 alarmes fatigados e 373 perdidos) não atendidos pela equipe de enfermagem. Nos 16 alarmes atendidos a média de atendimento foi 42 segundos. Na fase pós, registraram-se 438 alarmes, 330 (75.3%) inconsistentes, 423 (90 alarmes fatigados e 333 perdidos) não atendidos. Nos 15 alarmes atendidos a média de atendimento foi 1,28 minutos. Houve decréscimo de aproximadamente 10% nos alarmes inconsistentes e de 14,62% nos alarmes/variável fisiológica após a parametrização. Conclui-se que a parametrização contribui para um correto raciocínio e julgamento clínico para tomada das melhores decisões que aperfeiçoem a vigilância ao paciente.	pt_BR
dc.subject.pt	Cuidados Críticos	pt_BR
dc.subject.pt	Monitoramento	pt_BR
dc.subject.pt	Alarmes Clínicos	pt_BR
dc.subject.pt	Segurança do paciente	pt_BR