BPM Text Model: Automatic Synchronization of BPM Description Artifacts

Rodrigues, Raphael de Almeida

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dc.contributor.advisor	Azevedo, Leonardo Guerreiro
dc.contributor.author	Rodrigues, Raphael de Almeida
dc.date.accessioned	2018-04-13T18:36:52Z
dc.date.available	2018-04-13T18:36:52Z
dc.date.issued	2016-09-30
dc.identifier.citation	RODRIGUES, Raphael de Almeida. BPM text model: automatic synchronization of BPM description artifacts. 2016. 165 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11520
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2016/13.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	English	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	BPM Text Model: Automatic Synchronization of BPM Description Artifacts	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Azevedo, Leonardo Guerreiro
dc.contributor.referee	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Amorim, Fernanda Araújo Baião
dc.contributor.referee	Fantinato, Marcelo
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	BPM	pt_BR
dc.subject.en	BPMN	pt_BR
dc.subject.en	Natural Language Generation	pt_BR
dc.subject.en	Natural Language Processing	pt_BR
dc.description.abstracten	The proper representation of a Business process is important for its execution and understanding. BPMN has been used as the standard notation for business process models, however domain specialists, which are experts in the business, do not have necessarily the modeling skills to easily read a business process model. It is easier for them to read in natural language. For this reason, both model and text are necessary artifacts for a good communication between business specialists and system analysts. The manual management of both resources may result in inconsistencies, due to unilateral modifications. This research propose a methodology for text generation from process models and vice-versa, while also applying changes made to the text back to the original process model. The technique also enables domain experts to edit formal process models without the efforts of learning a modeling language. The methodology was validated through a languageindependent framework, instantiated using Java standard technology. The methodology was evaluated through case studies and experiments. Three main conclusions could be drown from the evaluation. First, textual work instructions can be considered equivalent to the process models in terms of knowledge representation within an acceptable threshold (74% of the subjects claim the equivalence between both knowledge representations vary from 68% to 100%). Second, the chosen textual format is good (86% of the subjects claim the textual descriptions vary from excellent to good). Third, the knowledge represented by the manually updated text can be considered equivalent to the automatically updated process model after the synchronization within an acceptable threshold (78% of the subjects claim the knowledge represented by the manually updated text is equivalent to the automatically updated process model).	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	A representação adequada de um Processo de Negócio é importante para seu entendimento e execução. BPMN foi utilizado como a notação padrão para modelos de processo, porém especialistas de domínio, que são os especialistas do negócio, não detêm as habilidades de modelagem necessárias para facilmente ler um modelo de processo. Para eles, é mais fácil ler um texto em linguagem natural. Por esta razão, ambos modelos e textos são artefatos necessários para a comunicação adequada entre especialistas de negócio e analistas de sistemas. A gestão manual de ambos recursos pode gerar inconsistências, devido a alterações unilaterais. Esta dissertação propõe uma metodologia para geração de texto a partir de modelos e vice-versa, aplicando as alterações textuais no modelo de processo original. A proposta foi validada através do desenvolvimento de um framework genérico, instanciado utilizando a linguagem de programação Java. A metodologia foi avaliada através de estudo de caso e experimentos. Três conclusões principais podem ser obtidas através da avaliação. Primeiro, descrições textuais de processo podem ser consideradas equivalentes a modelos em termos de representação de conhecimento (74% dos entrevistados avaliam a equivalência do conhecimento transmitido por ambas representações entre 68% e 100%). Segundo, o formato escolhido para representar textualmente os processos é boa (86% dos participantes avaliaram a qualidade das descrições textuais entre excelente e boa.) Terceiro, o conhecimento representado pelos descrições textuais que foram manualmente alteradas podem ser consideradas equivalentes aos modelos de processo atualizados automaticamente (78% dos entrevistados avaliaram que o conhecimento representado pelo texto alterado manualmente é equivalente ao modelo de processo gerado apos a atualização automática)	pt_BR
dc.subject.pt	BPM	pt_BR
dc.subject.pt	BPMN	pt_BR
dc.subject.pt	Geração de Linguagem Natural	pt_BR
dc.subject.pt	Processamento de Linguagem Natural	pt_BR