Explorando redes sociais como ferramenta de disseminação de Informações: uma análise espaço temporal em casos de Epidemia

Enamoto, Liriam Michi

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dc.contributor.advisor	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.author	Enamoto, Liriam Michi
dc.date.accessioned	2018-04-13T18:39:12Z
dc.date.available	2018-04-13T18:39:12Z
dc.date.issued	2016-09-09
dc.identifier.citation	ENAMOTO, Liriam Michi. Explorando redes sociais como ferramenta de disseminação de informações: uma análise espaço temporal em casos de epidemia. 2016. 115 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11521
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2016/12.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Explorando redes sociais como ferramenta de disseminação de Informações: uma análise espaço temporal em casos de Epidemia	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Dias, Vânia Maria Félix
dc.contributor.referee	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.referee	Dias, Vânia Maria Félix
dc.contributor.referee	Tanaka, Astério Kiyoshi
dc.contributor.referee	Pimentel, Mariano
dc.contributor.referee	Holanda, Maristela Terto de
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Matemática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Social network analysis	pt_BR
dc.subject.en	Graph Theory	pt_BR
dc.subject.en	Outbreak	pt_BR
dc.subject.en	Geolocation	pt_BR
dc.subject.en	Textual analysis	pt_BR
dc.description.abstracten	Social network have been used as a communication tool by people in many countries creating content about a variety of topics and sharing information. When disasters and public health situations occurs, such as the recent Ebola virus epidemic, social networks have been frequently used, providing up-to-date information from official and unofficial sources, including educational information to the population. Valuable information can be extracted analyzing the information generated by social network along with its geographic location. This study aims to investigate the Twitter usage related to 2013, 2014 and 2015 Ebola epidemic combining three types of analysis of Twitter posts: Graph Theory analysis, spatial analysis using geographic database and textual analysis. The dataset used in this study was daily crawled from Twitter for a period of six months starting from 01/11/2014 to 30/04/2015. The analysis of Twitter posts using Graph Theory allow identify vertex that help information dissemination and their behavior throughout six months. The spatial analysis allow visualize on map countries with Twitter posts related to Ebola and vertex location that facilitate information dissemination. The textual analysis of African users posts allow study the relevance of Twitter posts and the information sharing to users of other continents. The first technical contribution of this work is the country identification algorithm developed to perform spatial analysis. As a result, the proposed algorithm provide Twitter posts location that can be used to perform spatial analysis in many areas, not limited to public health area. The second technical contribution is the corpus used to categorize Twitter posts related to epidemic and public health situation. This corpus can be used to categorize new English Twitter posts related to Ebola or other kinds of epidemics. In case of risk and emergency situation like epidemics, provide accurate and on time information for the population is one of the important measures to be adopted by public health authorities. This measure might avoid epidemic spread and reduce people anxiety and uncertainty. The overall social network analysis strategy presented in this work aims to contribute improving our knowledge about the social network usage as a communication tool to disseminate relevant information in cases of worldwide public health situation.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	As redes sociais têm sido utilizadas por pessoas de diversos países como uma ferramenta de comunicação, gerando conteúdo sobre tópicos variados e permitindo o compartilhamento de informações. Em situações de desastre e saúde pública, como, por exemplo, a recente epidemia provocada pelo vírus do Ebola, as redes sociais têm sido utilizadas para fornecer informações atualizadas de fontes oficiais e não-oficiais, incluindo informações educativas à população. A análise destas informações, quando combinadas com suas respectivas localizações geográficas, permite extrair informações valiosas. O objetivo deste trabalho é investigar o uso do Twitter relacionado à epidemia do Ebola ocorrida em 2013, 2014 e 2015 combinando três tipos de análises: análise por meio da Teoria de Grafos; análise espacial utilizando banco de dados geográficos; e análise textual. Para tal, foram coletados comentários do Twitter diariamente durante seis meses, no período de 01/11/2014 a 30/04/2015. A análise dos comentários por meio da Teoria de Grafos permite identificar a presença de vértices que auxiliam na disseminação de informações e seu comportamento ao longo de seis meses. A análise espacial permite visualizar no mapa, países onde foram registrados comentários do Twitter sobre o Ebola e a localização dos vértices que facilitam a disseminação de informações. A análise textual dos comentários de usuários da África permite verificar a relevância do conteúdo postado e a disseminação destas informações para usuários de outros continentes. A primeira contribuição técnica desta pesquisa refere-se ao algoritmo de identificação de país desenvolvido para possibilitar a análise espacial. Como resultado, o algoritmo proposto fornece informações de localização de dados do Twitter, permitindo efetuar análises espaciais em diversas áreas, não se limitando à área de saúde pública. A segunda contribuição técnica é o corpus de categorização de comentários do Twitter para situações de epidemia e saúde pública resultante do algoritmo supervisionado de análise textual. Este corpus permite servir de base para a categorização de novos comentários do Twitter em inglês relacionados ao Ebola ou a outros tipos de epidemia. Em situações de calamidade e emergência como epidemias, o fornecimento de informações corretas e tempestivas à população são importantes medidas a serem adotadas pelas autoridades de saúde. Estas medidas auxiliam a minimizar o crescimento do surto e diminuir as incertezas e a ansiedade das pessoas. A estratégia de análise de redes sociais como um todo apresentada nesta pesquisa pretende contribuir para aprofundar o conhecimento sobre a utilização das redes sociais como meio de comunicação visando disseminar informações relevantes em casos de saúde pública em nível mundial.	pt_BR
dc.subject.pt	Análise de redes sociais	pt_BR
dc.subject.pt	Teoria de Grafos	pt_BR
dc.subject.pt	Localização geográfica	pt_BR
dc.subject.pt	Epidemia	pt_BR
dc.subject.pt	Análise textual	pt_BR