Ranking automático de produtos através do mapeamento entre especificação técnica e necessidades dos usuários

Custódio, Igor Veloso

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dc.contributor.advisor	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.author	Custódio, Igor Veloso
dc.date.accessioned	2018-04-17T19:33:06Z
dc.date.available	2018-04-17T19:33:06Z
dc.date.issued	2016-09-14
dc.identifier.citation	CUSTÓDIO, Igor Veloso. Ranking automático de produtos através do mapeamento entre especificação técnica e necessidades dos usuários. 2016. xiii; 106f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11540
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2016/09.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Ranking automático de produtos através do mapeamento entre especificação técnica e necessidades dos usuários	pt_BR
dc.title.alternative	Automatic product ranking through mapping between technical specification and user needs	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Nunes, Bernardo Pereira
dc.contributor.referee	Xexéo, Geraldo Bonorino
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Product search	pt_BR
dc.subject.en	Product ranking	pt_BR
dc.subject.en	Product reviews	pt_BR
dc.subject.en	AHP	pt_BR
dc.subject.en	Multi-criteria analysis	pt_BR
dc.subject.en	Machine learning	pt_BR
dc.description.abstracten	The success of e-commerce depends on the support of Information Systems such as: recommendation agents, social tools and product search and retrieval. Currently, faceted search is the most widely used approach for online shopping systems whereby the client filters the set of possible alternatives of products. However, it requires the client to be familiar with the technical specification of the desired category, in order to find the products that best meet their needs. The goal of this research is to automatically relate product's features with less-technical criteria (that correspond the clients' needs/desires). Then, it would be possible to replace the filters in a faceted search (which is based on technical specification provided by the manufactures), helping the customer with problems on completing a purchase. To achieve this goal, we have adopted a multi-criteria analysis method that sorts the alternatives, without neglecting what is relevant to the client: the product manufacturing characteristics. The proposed solution has been evaluated through an empirical experiment with over 230 diversified categories, using product evaluations made by experts and retrieved from the Web as data set. Some of the most commonly metrics used in Information Retrieval systems have demonstrated a positive outcome from the solution, showing their feasibility and efficacy in more than 92% of the used sample. In summary, the proposed solution could be an alternative to help a client with difficulty using traditional filters of the faceted search to find a product with the best cost-benefit relation.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	O sucesso do comércio online depende dos Sistemas de Informação que o apoiam, como: agentes de recomendação, ferramentas sociais e a busca e recuperação de produtos. Atualmente, a busca facetada é a abordagem mais utilizada em sistemas de comércio online para o cliente filtrar as inúmeras alternativas de produtos possíveis. Porém ela exige que o cliente esteja familiarizado, principalmente, com a especificação técnica da categoria desejada, para poder encontrar os produtos que melhor atendam a suas necessidades. O objetivo desta pesquisa é relacionar automaticamente especificações técnicas de produtos com critérios menos técnicos (que correspondem às necessidades/desejos dos clientes). Assim, seria possível substituir os filtros na busca facetada (que é baseada nas especificações disponibilizadas pelos fabricantes), auxiliando o consumidor com dificuldades para realizar a compra. Para atingir esse objetivo, adotamos um método de análise multicritério que ordena as alternativas, abstraindo, mas sem desprezar o que é relevante para o cliente: as características de fabricação do produto. A solução proposta foi avaliada através de um experimento com mais de 230 categorias variadas e de diversas finalidades, tendo como insumo avaliações de produtos feitas por especialistas e coletadas da Web. Algumas das métricas mais utilizadas em Sistemas de Recuperação da Informação demonstraram um resultado favorável para a solução, comprovando assim sua viabilidade e eficácia em mais de 92% da amostra utilizada. Sendo assim, a solução proposta poderia ser uma alternativa para auxiliar um cliente com dificuldades em utilizar os filtros tradicionais da busca facetada a encontrar um produto com a melhor relação custo-benefício.	pt_BR
dc.subject.pt	Busca de produtos	pt_BR
dc.subject.pt	Classificação de produtos	pt_BR
dc.subject.pt	Avaliações de produtos	pt_BR
dc.subject.pt	AHP	pt_BR
dc.subject.pt	Análise multicritério	pt_BR
dc.subject.pt	Aprendizado de máquina	pt_BR