Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem.

Garcia, André Eduardo Bento

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dc.contributor.advisor	Tanaka, Astério Kiyoshi
dc.contributor.author	Garcia, André Eduardo Bento
dc.date.accessioned	2018-06-08T18:49:48Z
dc.date.available	2018-06-08T18:49:48Z
dc.date.issued	2016-07-21
dc.identifier.citation	GARCIA, André Eduardo Bento. Business intelligence em tempo real utilizando infraestrutura em nuvem. 2016. xii; 111f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11742
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2016/04.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem.	pt_BR
dc.title.alternative	Business intelligence in real time cloud infrastructure	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.referee	Tanaka, Astério Kiyoshi
dc.contributor.referee	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.referee	Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de
dc.contributor.referee	Azevedo, Leonardo Guerreiro
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Distributed Database	pt_BR
dc.subject.en	Real-time Business Intelligence	pt_BR
dc.subject.en	Cloud Computing	pt_BR
dc.description.abstracten	Cloud Computing has become a reality in recent years, with the promise to deliver ondemand software and hardware assets, supported by a network infrastructure. One of the main features of cloud computing environments is scalability, through which resources are allocated as needed to fulfill customer needs. Real Time Business Intelligence (RTBI) calls for the provision (near) real-time of information from the operational to the BI environment, resulting in a scenario where updates and queries should occur in parallel. As such, RTBI assists in the analysis and decision-making processes based on the most current historical data. Several studies that implement RTBI successfully in an in-house environment usually make use of data partitioning and data distribution techniques to speed-up queries. With the tendency of companies to migrate their databases to the cloud environment, it is appropriate to investigate whether these techniques produces the same results in this new enviroment. This work presents an architecture for RTBI for relational and scalable databases hosted in cloud infrastructures. To this end, we have evolved an in-house RTBI solution to a cloud environment. The proposed architecture improves the response times of OLAP queries and provides dynamic scalability. To evaluate this work we used the SSB Benchmark, which simulates a RTBI environment.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	A computação em nuvem se tornou uma realidade nos últimos anos, com a promessa de entregar recursos de software e hardware sob demanda, suportada por uma infraestrutura de rede. Uma das características mais importantes de um ambiente de computação em nuvem é a escalabilidade, através da qual recursos são alocados conforme a necessidade dos clientes. BI em Tempo Real (em Inglês, Real Time Business Intelligence - RTBI) preconiza a disponibilização da informação no ambiente de BI para ser consumida o mais rápido possível, resultando em um cenário onde atualizações e consultas ocorram em paralelo. RTBI tem o objetivo de auxiliar na análise e tomada de decisão fundamentada em dados históricos mais atuais possíveis. Existem diversos estudos que implementam RTBI com sucesso em um ambiente in-house, que em geral fazem uso de técnicas de particionamento e distribuição de dados para alcançar o speed-up nas consultas. Com a tendência das empresas migrarem suas bases de dados para o ambiente em nuvem, é oportuno investigar se essas técnicas reproduzirão um comportamento semelhante. O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma arquitetura escalável para RTBI em nuvem, sobre bases de dados relacionais. Para tal, evoluímos uma solução RTBI do ambiente in-house para a nuvem, aperfeiçoamos essa arquitetura para melhorar os tempos de respostas das consultas e usufruir da característica de escalabilidade da nuvem. Para avaliarmos o presente trabalho utilizamos o Benchmark SSB, o qual simula um ambiente RTBI.	pt_BR
dc.subject.pt	Banco de Dados Distribuídos	pt_BR
dc.subject.pt	Inteligência de Negócio em Tempo Real	pt_BR
dc.subject.pt	Computação em Nuvem	pt_BR