Verificação e classificação de não conformidades de processos de negócios na indústria farmacêutica através de técnicas de mineração de processos

Lopes, Guilherme Neves

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dc.contributor.advisor	Santoro, Flávia Maria
dc.contributor.author	Lopes, Guilherme Neves
dc.date.accessioned	2018-06-25T21:08:31Z
dc.date.available	2018-06-25T21:08:31Z
dc.date.issued	2015-03-06
dc.identifier.citation	LOPES, Guilherme Neves. Verificação e classificação de não conformidades de processos de negócios na indústria farmacêutica através de técnicas de mineração de processos. 2015. xiii; 163f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2015.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11794
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2015/12.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Verificação e classificação de não conformidades de processos de negócios na indústria farmacêutica através de técnicas de mineração de processos	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.referee	Santoro, Flávia Maria
dc.contributor.referee	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.referee	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Evsukoff, Alexandre Gonçalves
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Process Mining	pt_BR
dc.subject.en	Conformance check	pt_BR
dc.subject.en	Pharmaceutical regulation	pt_BR
dc.subject.en	Product quality	pt_BR
dc.subject.en	Deviations classification	pt_BR
dc.description.abstracten	The global trend for economy regulation since the 1990s raised the demand for auditing and compliance verification procedures in enterprises, which are usually performed on a sample of data. In Brazil, the creation of formal regulatory agencies forced various economic sectors to quickly adapt their business processes and control tools; in particular, the pharmaceutical sector has been majorly impacted due to the frequent creation of new rules. Despite all these quality control efforts, however, drug recall has increased, which may indicate that sampling for quality testing is not being performed satisfactorily. On the other hand, detailed information on the implementation of these processes has been made available in event logs of information systems, which makes it unacceptable to perform quality testing on a small amount of offline data. The problem addressed in this research is how to automatically and systematically perform conformity assessment and classification of non-compliant instances of manufacturing drugs. The proposed solution applies process mining techniques to identify and classify process instances that deviate from the standard process. A case study on a real process was performed, showing the feasibility of this proposal.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	O movimento mundial de regulamentação da economia a partir da década de 1990 aumentou a demanda de auditoria e verificação de conformidade nas empresas. No Brasil, com a criação das agências reguladoras, vários setores da economia tiveram que se adaptar rapidamente para adequar seus processos de negócios e ferramentas de controle para garantir a conformidade com as normas. Um setor foi especialmente afetado, a indústria farmacêutica, que a cada dia fica sujeita a novas regras. Procedimentos de teste e auditoria em processos de negócios normalmente são executados em uma amostra de dados. No entanto apesar do aumento do controle, o recolhimento de remédios tem aumentado ao longo dos anos, mostrando que a escolha da amostra para teste de qualidade não está sendo realizada de maneira satisfatória. Entretanto, informações detalhadas sobre a execução destes processos podem estar disponíveis em logs de eventos de sistemas de informação, o que torna inaceitável continuar a verificar apenas uma pequena massa de dados off-line. O problema a ser tratado nesta pesquisa é como realizar a verificação de conformidade e classificação de não conformidades das instâncias do processo de fabricação de medicamentos de forma sistemática e automática. A solução proposta é a utilização de técnicas mineração de processos para identificar e classificar instâncias do processo que têm desvios em relação ao processo padrão. Um estudo de caso com dados de um processo real foi realizado mostrando indícios da viabilidade da proposta.	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de Processos	pt_BR
dc.subject.pt	Verificação automática de conformidade	pt_BR
dc.subject.pt	Qualidade do produto	pt_BR
dc.subject.pt	Classificação de não conformidade	pt_BR
dc.subject.pt	Regulamentação farmacêutica	pt_BR