Análise da inferência humana e computacional das associações entre mensagens de bate-papo

Pereira, Luiz Eduardo Xavier de Castro

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dc.contributor.advisor	Pimentel, Mariano
dc.contributor.author	Pereira, Luiz Eduardo Xavier de Castro
dc.date.accessioned	2018-06-25T21:12:50Z
dc.date.available	2018-06-25T21:12:50Z
dc.date.issued	2015-09-22
dc.identifier.citation	PEREIRA, Luiz Eduardo Xavier de Castro. Análise da inferência humana e computacional das associações entre mensagens de bate-papo. 2015. 99 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2015.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11795
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2015/16.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Análise da inferência humana e computacional das associações entre mensagens de bate-papo	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Pimentel, Mariano
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Fuks, Hugo
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Natural Language Processing	pt_BR
dc.subject.en	Text mining	pt_BR
dc.subject.en	Education	pt_BR
dc.subject.en	Confusion Conversation	pt_BR
dc.subject.en	Co-text	pt_BR
dc.subject.en	Associations	pt_BR
dc.subject.en	Messaging	pt_BR
dc.subject.en	Chat	pt_BR
dc.description.abstracten	This dissertation investigates the conversation confusion phenomenon which eventually leads to loss of co-text. The aim leads to study the degree that human beings have to infer associations between messages in a chat session and also question to what extent an algorithm can correctly infer associations. The number of correct and incorrect associations is used in this research to answer the study questions. To obtain this information, it was designed an exploratory case study to characterize and evaluate the confusion of the conversation. Thus it was defined the metrics for analysis percentage of hits and misses associations of inferences, inferred time to give up, measure and evidence. To assess to what degree an algorithm can associate messages were studied algorithms for text mining and natural language processing. Also, the human result and the algorithm were studied through a comparative analysis.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Esta dissertação investiga o fenômeno da confusão da conversação que eventualmente leva à perda do co-texto. O objetivo leva a estudar o grau que os seres humanos têm para inferir as associações entre mensagens numa sessão de bate-papo e, também, questionar em que grau um algoritmo consegue inferir corretamente as associações. A quantidade de associações corretas e incorretas é usada, nesta dissertação, para responder as questões de estudo. Para obter essas informações, foi elaborado um estudo de caso exploratório para caracterizar e avaliar a confusão da conversação. Assim foram definidas as métricas para análise: percentual de erros e acertos de inferências de associações, tempo para inferir-desistir, medir e evidenciar. Para avaliar em que grau um algoritmo pode associar mensagens, foram estudados algoritmos de mineração de textos e processamento de linguagem natural. E o resultado humano e do algoritmo foram estudados através de uma análise comparativa.	pt_BR
dc.subject.pt	Processamento de Linguagem Natural	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de Texto	pt_BR
dc.subject.pt	Educação	pt_BR
dc.subject.pt	Confusão da Conversação	pt_BR
dc.subject.pt	Co-texto	pt_BR
dc.subject.pt	Associações	pt_BR
dc.subject.pt	Mensagens	pt_BR
dc.subject.pt	Bate-papo	pt_BR