Alinhamento Interativo de Ontologias: uma abordagem baseada em Query-by-Committee

Vinícius, Lopes

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dc.contributor.advisor	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.author	Vinícius, Lopes
dc.date.accessioned	2018-06-26T18:56:23Z
dc.date.available	2018-06-26T18:56:23Z
dc.date.issued	2015-05-30
dc.identifier.citation	LOPES, Vinicius. Alinhamento interativo de ontologias: uma abordagem baseada em query-by-committee. 2015. 112 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2015.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/11802
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2015/04.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Alinhamento Interativo de Ontologias: uma abordagem baseada em Query-by-Committee	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.referee	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Lóscio, Bernadette Farias
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ.	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Ontology Matching	pt_BR
dc.subject.en	Machine Learning	pt_BR
dc.subject.en	Active Learning	pt_BR
dc.subject.en	User Involvement	pt_BR
dc.description.abstracten	Ontologies have been receiving great prominence as a tool for specifying concepts in many different domains. However, the increasing number of heterogeneous ontologies, which describe the same domain, has emerged as a challenge for the data and applications interoperability. The Ontology Matching area presents a possible solution to the problem of heterogeneity, focused on the identification of possible correspondences between pairs of entities and generating an alignment between ontologies. Even before all progress achieved in recent years, evaluation performed annually by OAEI (Ontology Alignment Evaluation Initiative) show that there are still a large potential improvement space for Ontology Matching approaches. Faced with the challenge of improving the quality of alignments, studies have been performed in the direction of interactive approaches, which aim user involvement at the matching process. Among these approaches are those that looking to explore the user's knowledge about the domain, requesting feedback on pairs of entities. However, studies have been conducted with the aim of improving feedback request, especially as regards the identification of relevant entities pairs and propagation of the effect to other pairs of entities, allowing reducing the number of iterations required and maximizing user participation. This paper presents an interactive approach to Ontology Matching based on informative instances selection strategy, known as query-by-committee. The goal of this approach is to exploit effectively the user's knowledge to about a particular domain so that this participation can contribute to improving the alignment quality.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Ontologias vêm recebendo grande destaque como ferramenta para a especificação de conceitos em diversos domínios. No entanto, o número crescente de ontologias heterogêneas, que descrevem o mesmo domínio, tem se apresentado como um desafio para a interoperabilidade de dados e aplicações. A área de Alinhamento de Ontologias apresenta uma possível solução para o problema da heterogeneidade, centrada na identificação de possíveis correspondências entre pares de entidades e na geração de um alinhamento entre as ontologias. Mesmo diante de todo avanço alcançado nos últimos anos, avaliações realizadas anualmente pela OAEI (Ontology Alignment Evaluation Initiative) demonstram que ainda existe um grande espaço de melhoria possível para as abordagens de alinhamento de ontologias. Diante do desafio da melhoria da qualidade dos alinhamentos, alguns estudos tem sido realizados na direção de abordagens interativas, que buscam tornar o usuário participante do processo de alinhamento. Dentre estas abordagens, estão aquelas que procuram explorar o conhecimento do usuário à respeito do domínio, solicitando a ele feedback sobre pares de entidades. Contudo, estudos vêm sendo realizados com o objetivo de aperfeiçoar este processo de solicitação de feedback, principalmente no que se refere a identificação de pares de entidades relevantes e propagação do efeito para outros pares de entidades, permitindo a redução do número de iterações necessárias e a maximização do efeito da participação do usuário. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem interativa para alinhamento de ontologias baseada na estratégia de seleção de instâncias informativas, da área de estudo de Active Learning, conhecida como query-by-committee. O objetivo desta abordagem é explorar de forma efetiva o conhecimento do usuário à respeito de um determinado domínio de forma que esta participação possa contribuir para a melhoria da qualidade do alinhamento. A abordagem aqui apresentada é avaliada através de um conjunto de experimentos, utilizando as ontologias do conference data set da OAEI.	pt_BR
dc.subject.pt	Alinhamento de Ontologias	pt_BR
dc.subject.pt	Aprendizado de Máquina	pt_BR
dc.subject.pt	Active Learning	pt_BR
dc.subject.pt	Envolvimento do Usuário	pt_BR