dc.contributor.advisor |
Tanaka, Astério Kiyoshi |
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dc.contributor.author |
Pereira, Alexandre da Silva |
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dc.date.accessioned |
2018-06-26T20:21:51Z |
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dc.date.available |
2018-06-26T20:21:51Z |
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dc.date.issued |
2015-08-03 |
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dc.identifier.citation |
PEREIRA, Alexandre da Silva. Um guia para justificar a adoção de business intelligence nas pequenas e médias empresas brasileiras. xi, 131 p. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de janeiro, 2015. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/unirio/11805 |
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dc.description |
Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2015/07. |
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dc.description.sponsorship |
n/a |
pt_BR |
dc.language.iso |
Portuguese |
pt_BR |
dc.rights |
openAccess |
pt_BR |
dc.title |
Um guia para justificar a adoção de business intelligence nas pequenas e médias empresas brasileiras |
pt_BR |
dc.type |
masterThesis |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Santoro, Flávia Maria |
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dc.contributor.referee |
Tanaka, Astério Kiyoshi |
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dc.contributor.referee |
Santoro, Flávia Maria |
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dc.contributor.referee |
Araújo, Renata |
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dc.degree.department |
CCET |
pt_BR |
dc.degree.grantor |
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO |
pt_BR |
dc.degree.level |
Mestrado Acadêmico |
pt_BR |
dc.degree.local |
Rio de Janeiro, RJ. |
pt_BR |
dc.degree.program |
Programa de Pós-Graduação em Informática |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.subject.en |
Business Intelligence |
pt_BR |
dc.subject.en |
Small and Medium Enterprises |
pt_BR |
dc.subject.en |
SMEs |
pt_BR |
dc.subject.en |
BI |
pt_BR |
dc.subject.en |
Pre-deployment |
pt_BR |
dc.description.abstracten |
Business Intelligence (BI) solutions are able to gather, store, access and analyze all corporate data gathered by the company throughout its history, in order to assist managers in the decision-making process. Thus, small and medium sized companies, who collected transactional data throughout its existence, are potential BI users. This segment of companies is very relevant on the national scene, as they have good level of annual sales and high influence on job creation. Nevertheless, there is still limited use of BI solutions in this segment compared to the segment of large companies. Based on this, this dissertation proposes a guide to stimulate adoption of BI in Small and Medium Enterprises (SMEs) Brazilian, assisting in pre-deployment of the solution. |
pt_BR |
dc.degree.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.description.sponsordocumentnumber |
n/a |
pt_BR |
dc.description.abstractpt |
Soluções de Business Intelligence (BI) são capazes de reunir, armazenar, acessar e analisar todos os dados corporativos reunidos pela empresa ao longo de sua história, com o objetivo de auxiliar os gestores no processo de tomada de decisões. Dessa forma, empresas de pequeno e médio porte, que coletaram dados transacionais ao longo de sua existência, são potenciais usuárias de BI. Este segmento de empresas é bastante relevante no cenário nacional, pois possuem bom nível de faturamento anual e alta influência na geração de empregos. Apesar disso, ainda há baixa adoção de soluções de BI nesse segmento quando comparado com ao segmento das grandes empresas. É com base nisso, que este trabalho propõe um guia para justificar a adoção de Business Intelligence (BI) nas Pequenas e Médias Empresas (PMEs) brasileiras, auxiliando no processo de pré-implantação da solução. |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Business Intelligence |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Pequenas e médias empresas |
pt_BR |
dc.subject.pt |
PMEs |
pt_BR |
dc.subject.pt |
BI |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Pré-implantação |
pt_BR |