dc.contributor.advisor |
Santoro, Flávia Maria |
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dc.contributor.author |
Rodrigues, Daya Lages |
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dc.date.accessioned |
2018-07-10T22:39:37Z |
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dc.date.available |
2018-07-10T22:39:37Z |
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dc.date.issued |
2014-09-29 |
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dc.identifier.citation |
RODRIGUES, Daya Lages. Representação da variabilidade em processsos intensivos em conhecimento. 2014. x, 143 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, 2014. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/unirio/11925 |
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dc.description |
Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2014/03. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES |
pt_BR |
dc.language.iso |
Portuguese |
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dc.rights |
openAccess |
pt_BR |
dc.title |
Representação da variabilidade em processos intensivos em conhecimento |
pt_BR |
dc.type |
masterThesis |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Amorim, Fernanda Araujo Baião |
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dc.contributor.referee |
Santoro, Flávia Maria |
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dc.contributor.referee |
Amorim, Fernanda Araujo Baião |
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dc.contributor.referee |
Souza, Jano Moreira de |
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dc.contributor.referee |
Cappelli, Claudia |
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dc.contributor.referee |
Cereja, José Ricardo da Silva |
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dc.degree.department |
CCET |
pt_BR |
dc.degree.grantor |
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO |
pt_BR |
dc.degree.level |
Mestrado Acadêmico |
pt_BR |
dc.degree.local |
Rio de Janeiro, RJ. |
pt_BR |
dc.degree.program |
Programa de Pós-Graduação em Informática |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.subject.en |
Knowledge Intensive Process (KIP) |
pt_BR |
dc.subject.en |
Context |
pt_BR |
dc.subject.en |
Graphic Notation |
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dc.description.abstracten |
The knowledge intensive processes (KIPs) are characterized by a sequence of activities based in knowledge intensive acquisition and manipulation (HAGEN et al, 2005). The KIPs have their own characteristics that differentiate them from traditional business processes, among these characteristics is the variability of their event flows. Because of this characteristic, traditional business process modeling notations do not adequately represent the broad spectrum of flows that occur in each KIP instance. Some approaches to represent KIPs were defined in the literature, but representing the KIP variability in a cognitively efficient way is still an open issue. This work define a KIPN-C notation which is an extension of KIPN (NETTO, 2013). The KIPN-C approach envisions that the notion of context of a KIP is the key to its variation and proposes diagrams that represent both, the KIP context and variability. |
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dc.degree.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.description.sponsordocumentnumber |
n/a |
pt_BR |
dc.description.abstractpt |
Os processos intensivos em conhecimento (PICs) são caracterizados por uma sequência de atividades baseadas na aquisição e manipulação intensiva de conhecimento (HAGEN et al, 2005). Os PICs possuem caraterísticas próprias que os diferenciam dos processos de negócio tradicionais, dentre estas características está a variabilidade de seu fluxo de eventos. Por causa desta característica as notações tradicionais não são adequadas para representar a gama de opções de fluxos de eventos que podem ocorrer em cada instância de um PIC. Algumas abordagens para representação de PICs foram definidas na literatura, mas a representação da variabilidade dos PICs ainda não é adequada. Este trabalho define a notação KIPN-C, que é uma extensão da KIPN (NETTO, 2013). A abordagem da KIPN-C define que o contexto de um PIC é a chave para sua variação e propõem diagramas que representem tanto o contexto como a variação dos PICs. |
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dc.subject.pt |
Processo Intensivo em Conhecimento (PICs) |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Contexto |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Notação Gráfica |
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