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Predição semântica de unlinks em redes evolutivas utilizando lógica de descrição probabilística

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dc.contributor.advisor Revoredo, kate Cerqueira
dc.contributor.author Oliveira, Marcius Armada de
dc.date.accessioned 2018-07-16T18:07:32Z
dc.date.available 2018-07-16T18:07:32Z
dc.date.issued 2014-09-30
dc.identifier.citation OLIVEIRA, Marcius Armanda de. Predição semântica de unlinks em redes evolutivas utilizando lógica de descrição probabilística. xiii, 70 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, 2014. pt_BR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/unirio/11979
dc.description Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2014/12. pt_BR
dc.description.sponsorship n/a pt_BR
dc.language.iso Portuguese pt_BR
dc.rights openAccess pt_BR
dc.title Predição semântica de unlinks em redes evolutivas utilizando lógica de descrição probabilística pt_BR
dc.type masterThesis pt_BR
dc.contributor.advisor-co Luna, José Eduardo Ochoa
dc.contributor.referee Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.contributor.referee Sampaio, Jonice de Oliveira
dc.degree.department CCET pt_BR
dc.degree.grantor Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO pt_BR
dc.degree.level Mestrado Acadêmico pt_BR
dc.degree.local Rio de Janeiro, RJ. pt_BR
dc.degree.program Programa de Pós-Graduação em Informática pt_BR
dc.subject.cnpq CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA pt_BR
dc.subject.cnpq CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pt_BR
dc.subject.en Unlink Prediction pt_BR
dc.subject.en Semantic Unlink Prediction pt_BR
dc.subject.en Link Prediction pt_BR
dc.subject.en Social Network pt_BR
dc.subject.en Evolving Network pt_BR
dc.subject.en Probabilistic Description Logic pt_BR
dc.subject.en Probabilistic Ontology pt_BR
dc.description.abstracten Recently, prediction of new links between two individuals in social networks has gain a lot of attention. However, to fully understand and predict how the network evolves through time, in addition to predicting the links that are added, ending relationships also need to be predicted. The unlink prediction is the task to predict if a connected pair of nodes will disconnect. In this work, we propose a semantic approach that uses information about the domain of discourse to predict unlinks through a probabilistic ontology. We empirically evaluated our approach comparing it with the most used graph-based link prediction methods, but inversaly using it to predict unlinks, and with the state of the art unlink methods using two scientific collaboration networks: Lattes and DBLP. The results show significant improvement on detecting unlink when considering our proposal. pt_BR
dc.degree.country Brasil pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber n/a pt_BR
dc.description.abstractpt Recentemente, a predição de links entre indivíduos em redes sociais tem recebido bastante atenção. Entretanto, para entender completamente e predizer como uma rede social evolui através do tempo, além de predizer os links que serão adicionados a rede, também é necessário predizer os que serão removidos. A predição de unlinks é a tarefa de predizer se um par de nós conectados irá se desligar. Neste trabalho, propomos uma abordagem semântica, que utiliza a informação a respeito do domínio em questão, para a predição de unlinks através de uma ontologia probabilística. Avaliamos empiricamente nossa proposta comparando-a aos métodos estruturais mais utilizados na predição de links, mas utilizando-os inversamente para predizer unlinks, e ao estado da arte em métodos para a predição de unlinks utilizando duas redes de colaboração científicas: Lattes e DBLP. Os resultados mostram melhora significativa na detecção de unlinks quando nossa proposta é considerada. pt_BR
dc.subject.pt Predição de Unlink pt_BR
dc.subject.pt Predição semântica de Unlink pt_BR
dc.subject.pt Predição de Link pt_BR
dc.subject.pt Rede Social pt_BR
dc.subject.pt Rede Evolutiva pt_BR
dc.subject.pt Lógica de Descrição Probabilística pt_BR
dc.subject.pt Ontologia Probabilística pt_BR


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