Um método para inferir a necessidade de atualização de situações na adaptação de processos de negócios

Carvalho, Juliana do Espirito Santo

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dc.contributor.advisor	Santoro, Flávia Maria
dc.contributor.author	Carvalho, Juliana do Espirito Santo
dc.date.accessioned	2018-10-31T19:50:08Z
dc.date.available	2018-10-31T19:50:08Z
dc.date.issued	2013-09-03
dc.identifier.citation	CARVALHO, Juliana do Espírito Santo. Um método para inferir a necessidade de atualização de situações na adaptação de processos de negócios. 2013. xi, 143 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12523
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2013/15.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Um método para inferir a necessidade de atualização de situações na adaptação de processos de negócios	pt_BR
dc.title.alternative	A method to infer the need to update situations in business process adaptation	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Santoro, Flávia Maria
dc.contributor.referee	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Werner, Cláudia Maria Lima
dc.contributor.referee	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Dynamic adaptation of business processes	pt_BR
dc.subject.en	Context	pt_BR
dc.subject.en	Data Mining	pt_BR
dc.subject.en	Apriori	pt_BR
dc.description.abstracten	The knowledge related to the context is an essential resource for adapting the behavior of business processes order to keep them aligned with goals. Data mining is a possibility to keep analysis of the processes in relation to the goals of the organization updated. Dynamic adaptation is to make a business process applicable to a given situation, at any point in its life cycle. A context-based adaptation environment should go further and learn from the dynamism of the context and of the decisions made, and continuously identify new unforeseen situations. The objective of this dissertation is to present a method that infers the need to update situations that influence the execution of a business process, including the possibility of suggesting new situations. Furthermore, the method can suggest updating adaptation rules and / or contextual elements previously identified. These suggestions are made based on the results of the application of the Apriori algorithm used in data mining. Case studies were conducted to evaluate the proposed method. In those studies we observed evidence of the applicability of the method in identifying the cause of the misalignment of some instances in relation to the goals of the process. Furthermore, an exploratory case studies was conducted in order to investigate the possibility of learning from the dynamism of context. It was found that over time context is changed and it is possible to learn with this dynamicity	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	O conhecimento relacionado ao contexto é um recurso essencial para adaptar o comportamento dos processos de negócio visando mantê-los alinhados aos objetivos traçados. A mineração de dados representa uma possibilidade de manter atualizadas as análises dos processos em relação aos objetivos da organização. Adaptação dinâmica é tornar um processo de negócio aplicável a uma determinada situação, em qualquer momento do seu ciclo de vida. Um ambiente de adaptação baseada em contexto deve ir além, e aprender a partir do dinamismo do contexto e das decisões tomadas, bem como identificar continuamente novas situações imprevistas. O objetivo deste trabalho é apresentar um método que infere a necessidade de atualização de situações que influenciam a execução de um processo de negócio, inclusive com possibilidade de sugestão de novas situações. Além disso, o método pode sugerir atualização das regras de adaptação e/ou dos elementos contextuais mapeados. Essas sugestões são feitas a partir de resultados da aplicação do algoritmo Apriori usado em mineração de dados. Um estudo de caso piloto foi realizado para avaliar o método proposto. Neste estudo, foi possível observar indícios da aplicabilidade do método na identificação da causa do desalinhamento de algumas instâncias em relação aos objetivos do processo. Além disso, foi realizado um estudo de caso exploratório com o intuito de investigar a possibilidade de aprender com o dinamismo do contexto. Foi verificado que ao longo do tempo contexto se modifica e que é possível aprender com essa dinamicidade.	pt_BR
dc.subject.pt	Adaptação dinâmica de processos de negócio	pt_BR
dc.subject.pt	Contexto	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject.pt	Apriori	pt_BR