Captura de perfis dinâmicos de usuários a partir da análise de mensagens em redes sociais

Fernandes, Gustavo

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dc.contributor.advisor	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.author	Fernandes, Gustavo
dc.date.accessioned	2018-10-31T21:27:41Z
dc.date.available	2018-10-31T21:27:41Z
dc.date.issued	2013-09-25
dc.identifier.citation	FERNANDES, Gustavo. Captura de perfis dinâmicos de usuários a partir da análise de mensagens em redes sociais. 2013. xii, 130 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12531
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2013/17.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Captura de perfis dinâmicos de usuários a partir da análise de mensagens em redes sociais	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Sampaio, Jonice de Oliveira
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	User profile	pt_BR
dc.subject.en	User modeling	pt_BR
dc.subject.en	Social networks	pt_BR
dc.subject.en	Named entities	pt_BR
dc.subject.en	Natural language processing	pt_BR
dc.description.abstracten	Over the years the number of people accessing the web has considerably grown and most of the hits come from communication systems and social networks. In order to help these systems to evolve and provide better functionalities, it’s crucial to know better the users. It’s possible to extract user’s information when he signs up on a system, but this information is rarely updated. This research presents an approach to better understand the users’ interests and preferences by dynamically mapping their profiles from text messages that are inserted spontaneously in social networks. After conducting qualitative research through online interviews with some users who had their profiles mapped on Twitter social network, it was noticed that the approach was well accepted among these users and they believe that the acquired profile represented them correctly	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	A cada ano que passa o número de pessoas que acessam a web vem crescendo consideravelmente e grande parte desses acessos é originária de sistemas de comunicação e redes sociais. Nestes sistemas, o objeto central é o usuário, pois através dele é possível aprimorar suas funcionalidades para melhor atendê-lo e também melhorar a experiência deste usuário dentro do sistema. É possível obter informações do usuário quando o mesmo se cadastra no sistema, porém estes dados raramente sofrem atualizações. Esta pesquisa apresenta uma forma de conhecer melhor estes usuários mapeando dinamicamente seus perfis através da explicitação de interesses e preferências tendo como insumo mensagens textuais que são inseridas espontaneamente em redes sociais. Após realização de pesquisa qualitativa através de entrevistas on-line com alguns usuários que tiveram seus perfis mapeados na rede social Twitter, se observou que a abordagem teve boa aceitação entre estes usuários e os mesmos acreditam que o perfil construído conseguiu representá-los corretamente.	pt_BR
dc.subject.pt	Perfil de usuário	pt_BR
dc.subject.pt	Modelagem de usuários	pt_BR
dc.subject.pt	Redes sociais	pt_BR
dc.subject.pt	Entidade Nomeada	pt_BR
dc.subject.pt	Processamento de Linguagem Natural	pt_BR