Avaliação Econômica de uma Oportunidade Exploratória de Petróleo através de Mineração de Dados e com Apoio de uma Ontologia de Domínio

Affonso, Marcos Antônio

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dc.contributor.advisor	Andrade, Leila Cristina Vasconcelos de
dc.contributor.author	Affonso, Marcos Antônio
dc.date.accessioned	2018-11-26T20:02:56Z
dc.date.available	2018-11-26T20:02:56Z
dc.date.issued	2012-08-31
dc.identifier.citation	AFFONSO, Marcos Antônio. Avaliação econômica de uma oportunidade exploratória de petróleo através de mineração de dados e com apoio de uma ontologia de domínio. 2012. 112f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2012.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12592
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2012/15.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Avaliação Econômica de uma Oportunidade Exploratória de Petróleo através de Mineração de Dados e com Apoio de uma Ontologia de Domínio	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Andrade, Leila Cristina Vasconcelos de
dc.contributor.referee	Revoredo, Kate Cerqueira
dc.contributor.referee	Zadrozny, Bianca
dc.contributor.referee	Amorim, Fernanda Araujo Baião
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Data Mining	pt_BR
dc.subject.en	Decision Making System	pt_BR
dc.subject.en	Ontology	pt_BR
dc.subject.en	Petroleum Exploration	pt_BR
dc.description.abstracten	A petroleum exploration opportunity (EO) is defined as a mapped region with potential for possessing a sufficient petroleum accumulation that may justify an exploration project. Currently, economic evaluations of an EO are based on conventional techniques of Statistics and Economics that are not able to model unpredictable behavior peculiar to some variables as oil price and government decisions, resulting in evaluation inaccuracies. On the other hand, Data Mining techniques have been applied to build models based on historical data capable of making predictions in the petroleum area such as the viscosity value and the bid value of an exploration concession in an auction. This work proposes the construction of a predictive model able to economically evaluate an EO using Data Mining techniques, specifically Bayesian Networks. A domain ontology was built and used to support the data Mining step. Moreover, domain knowledge being formally represented by a Bayesian Network, paves the way for achievement of other types of inferences beyond the economic prediction. Our proposal was evaluated through a study case that proved its viability.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Uma Oportunidade Exploratória de Petróleo (OE) é definida como uma região geográfica com potencial de possuir uma acumulação de petróleo de valor suficiente para justificar um projeto exploratório. As avaliações econômicas de uma OE são baseadas em técnicas convencionais de Estatística e Economia que não conseguem modelar o comportamento imprevisível presente em algumas variáveis como preço do óleo no mercado e decisões governamentais, ocasionando imprecisões nas avaliações. Por outro lado, técnicas de mineração de dados são utilizadas para aprender um modelo a partir de um conjunto de dados históricos e têm sido aplicadas na construção de modelos capazes de realizar predições na área de petróleo, como na predição de viscosidade e do valor de ofertas em leilões de concessões exploratórias. Este trabalho propõe a construção de um modelo preditivo capaz de avaliar economicamente uma OE utilizando técnicas de mineração de dados, especificamente Redes Bayesianas. Uma ontologia de domínio foi construída e utilizada para apoiar a etapa de mineração de dados. Além disto, o conhecimento do domínio, estando representado formalmente em uma rede Bayesiana, abre caminho para realização de outros tipos de inferências além da predição econômica. A nossa proposta foi avaliada através de um estudo de caso que comprovou a sua viabilidade.	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de Dados	pt_BR
dc.subject.pt	Sistemas de Suporte à Decisão	pt_BR
dc.subject.pt	Ontologia	pt_BR
dc.subject.pt	Exploração de Petróleo	pt_BR