dc.contributor.advisor |
Siqueira, Sean Wolfgand Matsui |
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dc.contributor.author |
Santos, João Carlos Prates dos |
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dc.date.accessioned |
2019-04-29T19:58:38Z |
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dc.date.available |
2019-04-29T19:58:38Z |
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dc.date.issued |
2011-03-21 |
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dc.identifier.citation |
SANTOS, João Carlos Prates Dos. Técnicas de segmentação e agrupamento aplicadas a recursos predeterminados para contextualizar buscas na internet. 2011. 136f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2011. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/unirio/12741 |
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dc.description |
Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2011/01. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
n/a |
pt_BR |
dc.language.iso |
Portuguese |
pt_BR |
dc.rights |
openAccess |
pt_BR |
dc.title |
Técnicas de segmentação e agrupamento aplicadas a recursos predeterminados para contextualizar buscas na internet |
pt_BR |
dc.type |
masterThesis |
pt_BR |
dc.contributor.referee |
Siqueira, Sean Wolfgand Matsui |
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dc.contributor.referee |
Santoro, Flávia Maria |
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dc.contributor.referee |
Santos, Neide dos |
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dc.contributor.referee |
Xexeo, Geraldo Bonorino |
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dc.degree.department |
CCET |
pt_BR |
dc.degree.grantor |
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO |
pt_BR |
dc.degree.level |
Mestrado Acadêmico |
pt_BR |
dc.degree.local |
Rio de Janeiro, RJ |
pt_BR |
dc.degree.program |
Programa de Pós-Graduação em Informática |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.subject.en |
Information Retrieval |
pt_BR |
dc.subject.en |
Information Extraction |
pt_BR |
dc.subject.en |
Context |
pt_BR |
dc.subject.en |
Topic Segmentation |
pt_BR |
dc.subject.en |
Clustering |
pt_BR |
dc.description.abstracten |
The Internet is a valuable source of information whose volume of data and number of
accesses grows every day. Web search engines have a key role in the discovery of relevant
information, but this kind of search is usually performed using keywords, which implies on
results that do not consider the context. This thesis presents a proposal of using
segmentation techniques and clustering applied to previously configured resources, selected
as a representative domain context, expanding the queries done by users and executing
these queries in web search engines, getting more useful search results. In case studies,
conducted with the support from a tool developed according to the proposed approach,
executed in corporate and educational environments, the obtained results indicated that this
information system could be used to support the contextualization of search activities. |
pt_BR |
dc.degree.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.description.sponsordocumentnumber |
n/a |
pt_BR |
dc.description.abstractpt |
A internet é uma fonte incalculável de informações, cujo volume de informações e acessos
cresce a cada dia. Ferramentas de busca web ocupam um papel de destaque para a
descoberta de informações relevantes, porém esta busca, em geral, é realizada a partir de
palavras-chave, o que implica em resultados pouco contextualizados. Este trabalho propõe o
uso de técnicas de segmentação e agrupamento (clustering) aplicadas a recursos
predeterminados, selecionados como conjunto base de documentos do contexto, expandindo
as consultas realizadas pelos usuários e as executando em ferramentas de busca web,
retornando assim resultados de busca mais úteis. Em estudos de caso, realizados com apoio
de uma ferramenta desenvolvida segundo a abordagem proposta, aplicados em ambientes
corporativo e educacional, foram obtidos resultados que apontam que este sistema de
informação pode ser utilizado apoiando a contextualização de atividades de busca. |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Recuperação de Informação |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Extração de Informação |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Contexto |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Segmentação |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Agrupamento |
pt_BR |