Uma arquitetura suportada por busca semântica para recuperação de fontes de informação em repositórios de metadados

Santos, Veronica dos

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dc.contributor.advisor	Tanaka, Astério Kiyoshi
dc.contributor.author	Santos, Veronica dos
dc.date.accessioned	2019-04-30T22:20:48Z
dc.date.available	2019-04-30T22:20:48Z
dc.date.issued	2011-06-03
dc.identifier.citation	SANTOS, Veronica Dos. Uma arquitetura suportada por busca semântica para recuperação de fontes de informação em repositórios de metadados. 2011. 170f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2011.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12761
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2011/10.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Uma arquitetura suportada por busca semântica para recuperação de fontes de informação em repositórios de metadados	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Baião, Fernanda Araujo
dc.contributor.referee	Tanaka, Astério Kiyoshi
dc.contributor.referee	Baião, Fernanda Araujo
dc.contributor.referee	Campos, Maria Luiza Machado
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgang Matsui
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Semantic Information Integration	pt_BR
dc.subject.en	Semantic Search	pt_BR
dc.subject.en	Domain Ontology	pt_BR
dc.subject.en	Metadata Repository	pt_BR
dc.description.abstracten	Information integration is an interactive and iterative process. In most organizations, different information sources coexist and their contents overlap, thus requiring domain knowledge for discovering, understanding and integrating information. Cataloging information sources in a corporate metadata repository can increase the potential for their reuse and integration; however, their descriptive metadata does not suffice for the consistent and unambiguous discovery of which information sources contain the required data to be integrated. This academic research proposes a logical architecture supported by semantic search for information sources retrieval from metadata repositories. This architecture makes use of domain ontologies to capture semantic relationships among concepts from a particular domain, to retrieve the best subset of semantically similar information sources and to augment descriptive metadata semantics through semantic annotations. The proposed architecture was evaluated according to two methods: an experiment and a case study. Our experiments, using a prototype of the proposed architecture, obtained positive results with regard to precision and recall compared to other approaches in the literature. The case study, carried out on a Brazilian government application, DadosGov COI-PR Information Catalog, demonstrated the benefits and difficulties on implementing this architecture in a realworld scenario.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Integração de informações é um processo interativo e iterativo. Na maioria das organizações, diferentes fontes de informação coexistem e se sobrepõem em seu conteúdo, exigindo conhecimento de domínio para descobrir, compreender e integrar informações. A catalogação de fontes de informação em um repositório de metadados corporativo pode aumentar o seu potencial de reutilização e integração, mas metadados descritivos não são suficientes para permitir a descoberta consistente e inequívoca de quais fontes de informação contêm os dados necessários para integração. Esta pesquisa acadêmica propõe uma arquitetura lógica suportada por busca semântica para recuperação de fontes de informação em repositórios de metadados. Essa arquitetura faz uso de ontologias de domínio para formalizar as relações semânticas entre os conceitos de um domínio particular, para recuperar o melhor conjunto de fontes de informação semanticamente similares e aumentar a semântica de metadados descritivos através de anotações semânticas. A avaliação daa arquitetura foi realizada através de dois métodos: um experimento e um estudo de caso. O experimento, usando um protótipo da arquitetura proposta, obteve resultados positivos no que diz respeito à precisão e cobertura em comparação com outras abordagens da literatura. O estudo de caso, realizado em uma aplicação do governo brasileiro, o Catálogo de Informações DadosGov COI-PR, demonstrou os benefícios e dificuldades da implementação desta arquitetura em um cenário do mundo real.	pt_BR
dc.subject.pt	Integração Semântica de Informações	pt_BR
dc.subject.pt	Busca Semântica	pt_BR
dc.subject.pt	Ontologias de Domínio	pt_BR
dc.subject.pt	Repositório de Metadados	pt_BR