dc.contributor.advisor |
Tanaka, Asterio Kiyoshi |
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dc.contributor.author |
Pereira, Diego Nolasco Souza |
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dc.date.accessioned |
2019-04-30T23:57:41Z |
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dc.date.available |
2019-04-30T23:57:41Z |
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dc.date.issued |
2011-09-26 |
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dc.identifier.citation |
PEREIRA, Diego Nolasco Souza. Fragmentação de data warehouses para carga de dados operacionais em tempo real. 2011. viii, 85f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2011. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/unirio/12769 |
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dc.description |
Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2011/18. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
n/a |
pt_BR |
dc.language.iso |
Portuguese |
pt_BR |
dc.rights |
openAccess |
pt_BR |
dc.title |
Fragmentação de data warehouse para carga de dados operacionais em tempo real |
pt_BR |
dc.type |
masterThesis |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Azevedo, Leonardo Guerreiro |
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dc.contributor.referee |
Tanaka, Asterio Kiyoshi |
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dc.contributor.referee |
Azevedo, Leonardo Guerreiro |
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dc.contributor.referee |
Amorim, Fernanda Araujo Baião |
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dc.contributor.referee |
Mattoso, Marta Lima de Queirós |
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dc.contributor.referee |
Monteiro, Rogério Salvador |
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dc.degree.department |
CCET |
pt_BR |
dc.degree.grantor |
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO |
pt_BR |
dc.degree.level |
Mestrado Acadêmico |
pt_BR |
dc.degree.local |
Rio de Janeiro, RJ |
pt_BR |
dc.degree.program |
Programa de Pós-Graduação em Informática |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.subject.en |
Real Time Data Warehouse |
pt_BR |
dc.subject.en |
Real Time Business Inteligence |
pt_BR |
dc.subject.en |
Business Intelligence 2.0 |
pt_BR |
dc.subject.en |
Continuous Loadings on Data Warehouses |
pt_BR |
dc.description.abstracten |
Real-time ETL (Extraction, Transformation and Loading) of enterprise data is one of the
foremost features of next generation Business Intelligence (BI 2.0). This work presents
a proposal for loading operational data in real time using a Data Warehouse (DW)
architecture with faster processing time than current approaches. Distributed database
techniques, like derived horizontal fragmentation in shared nothing architecture, are
used to create fragments that are specialized in most recent data and optimized to
achieve continuous insertions. Using this approach, the DW can be updated near-line
from operational data sources. As a result, DW queries are executed over real time
data or very close to that. Moreover, continuous loadings do not impact queries
response time. In addition, we extended the Star Schema Benchmark to address
loading operational data in real time. This benchmark, including the new feature, is
used to validate and demonstrate the efficiency of our approach. |
pt_BR |
dc.degree.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.description.sponsordocumentnumber |
n/a |
pt_BR |
dc.description.abstractpt |
Extração, transformação e carga de dados operacionais em tempo real são algumas
das características mais proeminentes da próxima geração de ferramentas de
Inteligência de Negócio (BI 2.0). Este trabalho apresenta uma proposta para carregar
dados operacionais utilizando uma arquitetura de Data Warehouse (DW) que permite
tempos de inserção mais rápidos que os de DW tradicionais. Técnicas de distribuição
em bancos de dados, como fragmentação horizontal derivada em clusters de
computadores shared nothing são utilizadas para criar fragmentos especializados nos
dados mais atuais e otimizados para permitir a execução de inserções contínuas.
Através desta abordagem, o DW pode ser atualizado em tempo quase real a partir das
fontes de dados operacionais. Como resultado, consultas no DW são executadas
sobre dados em tempo real ou muito próximo disso. Além disso, a execução de cargas
contínuas não afeta o tempo de respostas das consultas. Este trabalho também
estende o Star Schema Benchmark (SSB) e o utiliza para simular as cargas de dados
operacionais em tempo real, a fim de validar e demonstrar a eficiência desta proposta. |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Data Warehouse em Tempo Real |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Inteligência do Negócio em Tempo Real |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Inteligência do Negócio 2.0 |
pt_BR |
dc.subject.pt |
Cargas Contínuas em Data Warehouses |
pt_BR |