DecKiPO : Expansão da expressividade semântica na representação de regras de negócio em cenários de processos intensivos em conhecimento

Lyrio, Rodrigo Benits

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dc.contributor.advisor	Baião, Fernanda Araújo
dc.contributor.author	Lyrio, Rodrigo Benits
dc.date.accessioned	2019-05-17T20:33:12Z
dc.date.available	2019-05-17T20:33:12Z
dc.date.issued	2018-09-24
dc.identifier.citation	LYRIO, Rodrigo. DecKiPO : Expansão da expressividade semântica na representação de regras de negócio em cenários de processos intensivos em conhecimento. 2018, 119f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12776
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	DecKiPO : Expansão da expressividade semântica na representação de regras de negócio em cenários de processos intensivos em conhecimento	pt_BR
dc.title.alternative	DeckiPO : Expansion of semantic expressiveness on representation of business rules in knowledge intensive processes scenarios	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Souza, Gleison dos Santos
dc.contributor.referee	Souza, Gleison dos Santos
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Falbo, Ricardo de Almeida
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Knowledge-intensive Process	pt_BR
dc.subject.en	Business Rules	pt_BR
dc.subject.en	LTL Declare	pt_BR
dc.subject.en	Declarative modeling	pt_BR
dc.subject.en	metamodel	pt_BR
dc.subject.en	KiPO	pt_BR
dc.description.abstracten	Organizations have adopted Business Process Management (BPM) as the main technique to understand and manage activities in order to achieve their goals, describing them in the form of well-structured control flows. Some business processes, however, have dynamic characteristics mostly because complex activities are executed by its agents and depend on their knowledge to be completed. This kind of processes are called Processes Intensive in Knowledge (KiP), which makes it difficult to represent a clear and manageable control flow. This work proposes the representation of KiPs in based on constraints in a given domain, that are imposed by business rules that define different restrictions between activities and how these restrictions are perceived by the agents. The research has a focus on the theoretical definitions of these elements and axioms representation, aiming to define a precise and well-founded conceptualization, called DecKiPO. The Knowledgeintensive Process Ontology (KiPO) and the Business Rules Ontology (BRO) are the starting points for characterizing KiPs in order to explore the concepts present in a KiP and to precisely describe the constraints imposed by business rules on activities. With regard to the scientific methodology for the proposed research, research scenarios were identified in order to perform an ontological evaluation through the representation of real-world scenarios in comparison with the existing KiPO metamodel, providing a set of evidences for analysis and discussion of the new concepts and their impact in the characterization and understanding of a KiP.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Organizações têm adotado a Gestão de Processos de Negócio (BPM) como principal técnica de entender e gerenciar as atividades realizadas para atingir um objetivo, geralmente descrevendo-as na forma de fluxos de controle bem estruturados. Alguns processos de negócio, entretanto, possuem características dinâmicas em geral por possuírem atividades complexas que dependem do conhecimento de quem as executa, denominados Processos intensivos em Conhecimento, o que dificulta a representação de um fluxo de controle claro e gerenciável. Essa dissertação propõe a representação de KiPs em função das restrições existentes em certo domínio, impostas através de regras de negócio e de como essas restrições são percebidas pelos agentes em termos de necessidade de cumprimento. Esta pesquisa possui um enfoque nas definições teóricas desses elementos e a representação de axiomas, visando definir uma conceituação precisa e bem fundamentada, chamada DecKiPO. A Ontologia de Processos intensivos em Conhecimento (KiPO) e a Ontologia de Regras de Negócio (BRO) são os pontos de partida para caracterizar KiPs de forma independente de domínio, em busca de explorar os conceitos presentes em um KiP e descrever precisamente as restrições impostas por regras de negócio e que norteiam a execução das atividades desses tipos de processos. Cenários de estudo foram identificados de modo a realizar a avaliação ontológica através da representação de cenários reais em comparação com o atual metamodelo existente, formando um conjunto de evidências para a análise e discussão dos novos conceitos e seu impacto na caracterização e compreensão de um KiP.	pt_BR
dc.subject.pt	Processos intensivos em Conhecimento	pt_BR
dc.subject.pt	Regras de Negócio	pt_BR
dc.subject.pt	LTL Declare	pt_BR
dc.subject.pt	Modelagem Declarativa	pt_BR
dc.subject.pt	Metamodelo	pt_BR
dc.subject.pt	KiPO	pt_BR