Um método para descoberta de regras de negócio através de mineração

Castro, Raphael Crerie da Silva

DSpace Home
→
Centro de Ciências Exatas e Tecnologia (CCET)
→
Informática Aplicada
→
INAP - Dissertações de Mestrado
→
View Item

dc.contributor.advisor	Baião, Fernanda Araujo
dc.contributor.author	Castro, Raphael Crerie da Silva
dc.date.accessioned	2019-06-10T23:37:39Z
dc.date.available	2019-06-10T23:37:39Z
dc.date.issued	2009-09-28
dc.identifier.citation	CASTRO, Raphael Crerie da Silva. Um método para descoberta de regras de negócio através de mineração. 2009, 103f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2009.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12815
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada MI 2009/17.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Um método para descoberta de regras de negócio através de mineração	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Santoro, Flávia Maria
dc.contributor.referee	Baião, Fernanda Araujo
dc.contributor.referee	Santoro, Flávia Maria
dc.contributor.referee	Tanaka, Astério Kioshi
dc.contributor.referee	Schmitz, Eber Assis
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Business Rules	pt_BR
dc.subject.en	Data mining	pt_BR
dc.subject.en	Process mining	pt_BR
dc.description.abstracten	Business Rule is a guideline to influence or to guide the conduction of business in an organization; it makes concepts and rules involved with organization activities explicit, thus providing a uniform view of the business activities. As such, business rules become very important for organizations, but nevertheless, however, the lack of business rules documentation, or the gap between the existing documentation and actual business rules being observed during activities execution, are very frequent problems. This work presents a method for identifying and representing business rules in an organization. The proposed method extracts business rules from event logs generated by the information systems, through the use of data mining techniques carefully chosen to handle each type of business rule. The identified business rules are then translated to SBVR and presented to business analysts. The method was implemented on top of the Pro-M framework. The results of a case study in a simulated environment showed the method applicability for identifying and representing condition action assertions rules, authorization action assertions rules and structural assertions rules.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Regra de Negócio é uma diretriz para influenciar ou guiar o comportamento do negócio, que torna explícitos os conceitos e regras envolvidos com as atividades realizadas na organização, uniformizando a visão sobre o negócio. Devido a estas características, as regras de negócio tornam-se muito importantes para as organizações. No entanto, a falta de documentação sobre as regras de negócio em vigor, ou a divergência entre a documentação existente e a realidade da organização, são problemas muito frequentes. Este trabalho apresenta um método para identificação e representação das regras de negócio em uso em uma organização. O método extrai as regras de negócio a partir de logs de eventos dos sistemas de informação da organização, fazendo uso de técnicas e conceitos de mineração adequados a cada tipo de regra de negócio. O método foi implementado através de extensões sobre o framework ProM. A aplicação do método em um estudo de caso em ambiente simulado mostrou a sua viabilidade na obtenção de regras de negócio do tipo sentenças de ação de autorização, sentenças de ação de condição e sentenças estruturais.	pt_BR
dc.subject.pt	Regras de negócio	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de processos	pt_BR