Um Método Automático para Geração de Cronogramas de Tarefas de Correção de Bugs

Castro Netto, Fernando de

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dc.contributor.advisor	Barros, Márcio de Oliveira
dc.contributor.author	Castro Netto, Fernando de
dc.date.accessioned	2019-06-11T22:50:27Z
dc.date.available	2019-06-11T22:50:27Z
dc.date.issued	2010-04-29
dc.identifier.citation	CASTRO NETTO, Fernando de. Um Método Automático para Geração de Cronogramas de Tarefas de Correção de Bugs. 2010, 78f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2010.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12817
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada MI 2010/03	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Um Método Automático para Geração de Cronogramas de Tarefas de Correção de Bugs	pt_BR
dc.title.alternative	An automated method for sheduling bug fix tasks	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.referee	Barros, Márcio de Oliveira
dc.contributor.referee	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.referee	Baião, Fernanda Araujo
dc.contributor.referee	Werner, Claudia Maria Lima
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Search based software engineering	pt_BR
dc.subject.en	Software Project Management	pt_BR
dc.subject.en	Software Maintenance	pt_BR
dc.description.abstracten	Software projects usually use Bug Tracking Systems where both developers and end users can report and track the resolution of software defects. These defects must be fixed and new versions of the software incorporating the patches that solve them must be released. The project manager must schedule a set of error correction tasks with different priorities in order to minimize the time required to accomplish these tasks and guarantee that the more important issues have been fixed. This problem is recurrent for most software organizations and, given the enormous number of distinct schedule, an automatically tool for finding good schedules may be helpful to project managers. This work proposes a method which captures relevant information from bug repositories and submits them to a genetic algorithm to find near optimal schedules. The evaluation approach used a subset of the Eclipse bug repository and the results suggested better schedules than the actual schedules followed by the developers	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Projetos de software geralmente utilizam Bug Tracking Systems onde desenvolvedores e usuários finais podem registrar a ocorrência de bugs de um determinado software e consultar o andamento das respectivas correções. Os defeitos identificados devem ser corrigidos e novas versões do software contemplando os pacotes com as respectivas correções devem ser liberados. O gerente de projeto deve gerar o cronograma com o agendamento das tarefas de correção de bugs com diferentes prioridades, a fim de minimizar o prazo para realização destas tarefas e garantir que os bugs mais críticos foram corrigidos. Este problema é recorrente na maioria das organizações de software, e dado o elevado número de possíveis diferentes cronogramas, uma ferramenta automática para buscar bons cronogramas seria uma ajuda substancial aos gerentes de projeto. Este trabalho propõe um método que captura informações relevantes dos repositórios de bug e as submete a um algoritmo genético a fim de buscar uma configuração do agendamento das tarefas de correção de bugs próxima à solução ótima. Foram conduzidos testes, considerando uma amostra dos relatórios de bugs extraídos do Eclipse Bugzilla, para avaliar a proposta de solução e os resultados indicaram que os esquemas de agendamento sugeridos pelo método proposto apresentaram resultados expressivamente superiores quando comparados com os esquemas de agendamento efetivamente realizados.	pt_BR
dc.subject.pt	Engenharia de Software Baseada em Busca	pt_BR
dc.subject.pt	Gerência de Projetos de Software	pt_BR
dc.subject.pt	Manutenção de Software	pt_BR