Análise e modelagem de ambientes de bancos de dados distribuídos

Castro, Enrico Francisco Ribeiro de

DSpace Home
→
Centro de Ciências Exatas e Tecnologia (CCET)
→
Informática Aplicada
→
INAP - Dissertações de Mestrado
→
View Item

dc.contributor.advisor	Diniz, Morganna Carmem
dc.contributor.author	Castro, Enrico Francisco Ribeiro de
dc.date.accessioned	2019-06-17T22:30:58Z
dc.date.available	2010-09-24
dc.date.available	2019-06-17T22:30:58Z
dc.date.issued	2010-09-24
dc.identifier.citation	CASTRO, Enrico Francisco Ribeiro de. Análise e modelagem de ambientes. 107f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro,2010.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12863
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada MI 2010/15.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Análise e modelagem de ambientes de bancos de dados distribuídos	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Diniz, Morganna Carmem
dc.contributor.referee	Baião, Fernanda Araújo
dc.contributor.referee	Silva, Ana Paula Couto da
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Modeling	pt_BR
dc.subject.en	Simulation	pt_BR
dc.subject.en	cluster	pt_BR
dc.subject.en	Database	pt_BR
dc.description.abstracten	This research led to the development of a free software named UAS (UNIRIO Analisador de Sistemas), a system analyzer that monitors distributed environment and then replicates it to a simulation one. This simulation is performed by the automatic conversion of the TCPDump logs into an input for NS-2, a network environment simulation tool; this way, the environment can be tested without the need to impose changes to the real network environment. The solution presented in this work is an important artifact for performance evaluation of intensive data traffic applications in distributed environments, like database clusters. From the converted TDPDump logs, several tests were performed using the NS-2 tool, projecting configuration changes in network parameters. One other contribution presented here is the development of Markovian models with the support of the TANGRAM-II tool. Such models represent SQL queries directed to database clusters that adopt virtual data fragmentation techniques. The models created help evaluate the performance of such distributed database clusters. Simulated and modeled environments analysis were made by comparing them to the real environments. Several such tests were conducted for both solutions.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um software livre denominado UAS (UNIRIO Analisador de Sistemas); esse analisador monitora recursos de ambientes distribuídos, e replica, em um ambiente simulado, o ambiente de rede real monitorado. Isso se dá através da conversão automática dos logs do TCPDump em um arquivo de entrada para a ferramenta de simulação de rede NS-2, possibilitando a realização de testes sem que haja necessidade de promover alterações no ambiente real. A solução aqui apresentada constitui um importante artefato para avaliação de desempenho de aplicações com tráfego intensivo de dados em ambientes distribuídos, como ocorre em clusters de bancos de dados. A partir da conversão dos logs do TCPDump de um ambiente real no arquivo de entrada do NS-2 foram realizados vários testes de simulação de projeção de alteração de configuração de parâmetros de rede. A outra contribuição deste trabalho é o desenvolvimento de modelos markovianos com apoio da ferramenta TANGRAM-II. Esses modelos representam consultas SQL que utilizam técnicas de fragmentação virtual de dados em um cluster de banco de dados. Tais modelos auxiliam na avaliação de desempenho de clusters de bancos de dados distribuídos que possuem esta característica. Os ambientes simulado e modelado foram validados a partir da comparação com os ambientes reais. Diversos testes de avaliação de desempenho foram realizados em ambas as soluções.	pt_BR
dc.subject.pt	Modelagem	pt_BR
dc.subject.pt	Simulação	pt_BR
dc.subject.pt	cluster	pt_BR
dc.subject.pt	Banco de dados	pt_BR