Uma proposta de governança de dados baseada em um método de desenvolvimento de arquitetura empresarial

Santos, Isabel Maria Francisca dos

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dc.contributor.advisor	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.author	Santos, Isabel Maria Francisca dos
dc.date.accessioned	2019-06-17T23:21:43Z
dc.date.available	2019-06-17T23:21:43Z
dc.date.issued	2010-09-17
dc.identifier.citation	SANTOS, Isabel Maria Francisca dos. Uma proposta de governança de dados baseada em um método de desenvolvimento de arquitetura empresarial. 128f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2010.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12868
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada MI 2010/13.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Uma proposta de governança de dados baseada em um método de desenvolvimento de arquitetura empresarial	pt_BR
dc.title.alternative	A data governance proposal based on a enterprise architecture development method	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Andreatta, Alexandre A.
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Andreatta, Alexandre A.
dc.contributor.referee	Braz, Maria Helena Lima Baptista
dc.contributor.referee	Ferreira, Simone Bacellar Leal
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Data Governance	pt_BR
dc.subject.en	Data quality	pt_BR
dc.subject.en	Enterprise architecture	pt_BR
dc.subject.en	TOGAF	pt_BR
dc.subject.en	Information Systems	pt_BR
dc.description.abstracten	Companies are discovering that data quality has a significant impact on their main strategic corporate initiatives, and that lack of attention to issues of data quality is a clear inhibitor of success. They are also recognizing that the way they manage their data is critical to their ability to improve agility and productivity, reduce costs and support multiple standards for storage and retrieval. However, few organizations, both small and large, have a clear strategy for data processing. Often the data is considered as an asset that is created by a department and duly recorded by the same, just as if it belongs only to it. Data governance emerges as a multidisciplinary activity that aims to treat the data as a tangible asset and resource throughout the organization. This includes policies, standardization, processes, people and technology, the key elements for data administration. Data governance also includes coordination and monitoring to ensure compliance with the program, risk management and influencing the organizational culture so that it incorporates a mature information processing, in which priorities are set and people start to recognize themselves as information managers. This paper presents a reflection on data processing and quality assurance in organizations. It also proposes a framework based on TOGAF-ADM, a methodology that uses an iterative sequence of steps for creating and developing a complete enterprise architecture, providing an iterative sequence able to elucidate all the steps needed for effective data governance in an organization.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	As empresas estão descobrindo que a qualidade de dados tem um impacto significativo sobre suas iniciativas corporativas mais estratégicas e que a falta de atenção para com questões relativas à qualidade de dados é um claro inibidor de sucesso. Também estão reconhecendo que o modo como administram seus dados é crítico para sua capacidade de melhorar a agilidade e a produtividade, reduzir custos e oferecer suportes a vários padrões de armazenamento e recuperação. Entretanto poucas organizações, tanto de pequeno como de grande porte, têm uma estratégia bem definida para tratamento dos dados. Muitas vezes os dado é considerado como um bem que é criado por um departamento e devidamente guardado pelo mesmo, como se só ele pertencesse. Governança de dados surge como uma ação multidisciplinar que tem por objetivo tratar os dados como um recurso ativo e tangível na organização. Isto inclui políticas, padronizações, pessoas, processos e tecnologia, elementos essenciais à administração dos dados. Governança de dados também inclui uma coordenação e monitoramento para assegurar a observância ao programa e administrar riscos, bem como influir na cultura organizacional para que esta incorpore um tratamento maduro da informação, em que prioridade são definidas e os indivíduos passem a se reconhecer como gestores da informação. Este trabalho traz uma reflexão sobre o tratamento de dados e a garantia da sua qualidade nas organizações. Também propõe um framework baseado no TOGAF-ADM, metodologia que se utiliza de uma sequência iterativa de passos para a criação e desenvolvimento de uma arquitetura empresarial completa, sequência esta capaz de elucidar todos os passos necessários para uma efetiva Governança de dados em uma organização.	pt_BR
dc.subject.pt	Governança de dados	pt_BR
dc.subject.pt	Qualidade de dados	pt_BR
dc.subject.pt	Arquitetura empresarial	pt_BR
dc.subject.pt	TOGAF	pt_BR
dc.subject.pt	Sistemas de Informação	pt_BR