Abordagem linguística para a modelagem conceitual de dados com foco semântico

Castro, Lúcia de Fátima Santos

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dc.contributor.advisor	Baião, Fernanda Araujo
dc.contributor.author	Castro, Lúcia de Fátima Santos
dc.date.accessioned	2019-06-24T20:56:28Z
dc.date.available	2019-06-24T20:56:28Z
dc.date.issued	2010-09-30
dc.identifier.citation	CASTRO, Lúcia de Fátima Santos. Abordagem linguística para a modelagem conceitual de dados com foco semântico. 2010, 224f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2010.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12869
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2010/20.	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Abordagem linguística para a modelagem conceitual de dados com foco semântico	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Guizzardi, Giancarlo
dc.contributor.referee	Baião, Fernanda Araujo
dc.contributor.referee	Guizzardi, Giancarlo
dc.contributor.referee	Souza, Clarisse Sieckenius de
dc.contributor.referee	Santoro, Flavia Maria
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Conceptual modeling	pt_BR
dc.subject.en	Linguistic approach	pt_BR
dc.subject.en	Semantic types	pt_BR
dc.subject.en	OntoUML	pt_BR
dc.description.abstracten	Conceptual data models, in spite of being powerful tools for data maintenance and integration, do not always get the rightful attention. As a means of communication, not only between analysts and users but also between analysts and other IT professionals, such models must have semantic quality. In data conceptual models, semantic quality is achieved through the validity and completeness of the models in relation to the domain they represent. One such model is said to be complete if it represents all relevant concepts and is said to be valid if it only represents relevant concepts. This work states that for conceptual data models to have semantic quality, a semantic oriented linguistic approach should be adopted for the understanding of the concepts to be modeled, and that such concepts must be represented according to the grammar of a modeling language that offers enough constructs for the models to be faithful to the domain it represents. Thus, a modeling method is proposed that is based on Dixon‟s semantic types and that uses OntoUML as modeling language. This method is composed by a set of systematic steps which activities promote the understanding of the concepts inherent to the domain to be modeled, and generate intermediate products in which the modeling rationale is persisted. The method proposed here was tested and evaluated through a case study and an experiment. The results achieved indicate that the method is applicable to ordinary data modeling situations. The results also indicate that the method contributes to the creation of data models with semantic quality, and makes the modeling process less complex by allowing for issues related to the choice of modeling constructs for the representation of domain inherent concepts be dealt within natural language limits.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Os modelos conceituais de dados, apesar de ferramentas poderosas para a manutenção e a integração de dados, nem sempre recebem o devido valor. Sendo instrumentos para a comunicação tanto entre modeladores e usuários como entre modeladores e outros profissionais da área de sistemas de informação, esses modelos precisam ter qualidade semântica. A qualidade semântica em modelos conceitais de dados se dá pela validade e completeza desses modelos; um modelo é completo se representa todos os conceitos relacionados ao discurso do universo modelado, e é válido se somente representa conceitos inerentes a esse discurso. Este trabalho defende que para que os modelos conceituais de dados tenham qualidade semântica, deve-se adotar uma abordagem linguística com foco semântico na compreensão dos conceitos a serem modelados, e que tais conceitos devem ser representados em uma linguagem de representação rica a ponto de a representação produzida ser fidedigna em relação ao discurso desse universo. Esta pesquisa propõe, então, um método para a modelagem conceitual de dados que toma como base os tipos semânticos propostos por Dixon e adota a OntoUML como linguagem de modelagem. Esse método é composto por um conjunto de passos sistemáticos, cujas atividades promovem a compreensão dos conceitos inerentes ao discurso do universo modelado, gerando produtos intermediários que registram o racional de todo o processo de modelagem. O método proposto foi avaliado através de um estudo de caso e de um experimento. Os resultados obtidos indicam que esse método é aplicável a situações cotidianas de modelagem conceitual de dados, e que ele contribui para a produção de modelos conceituais de dados com qualidade semântica. Além disso, o método facilita o processo de modelagem por trazer para o nível da língua natural diversas questões relativas à escolha de construtos para a representação dos conceitos inerentes ao discurso do universo modelado.	pt_BR
dc.subject.pt	Modelagem conceitual de dados	pt_BR
dc.subject.pt	Abordagem linguística	pt_BR
dc.subject.pt	Tipos semânticos	pt_BR
dc.subject.pt	OntoUML	pt_BR