Desenvolvimento do software QFCA-NOVA para análise do consumo alimentar pela extensão  e propósito do processamento

Nogueira, Maria Alice dos Santos

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Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS)
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dc.contributor.advisor	Aquino, Luana Azevedo de
dc.contributor.author	Nogueira, Maria Alice dos Santos
dc.date.accessioned	2023-02-02T12:20:38Z
dc.date.available	2023-02-02T12:20:38Z
dc.date.issued	2021-03-24
dc.identifier.citation	NOGUEIRA, Maria Alice dos Santos. Desenvolvimento do software QFCA-NOVA para análise do consumo alimentar pela extensão e propósito do processamento. 2021. 65 f. Dissertação (Mestrado em Segurança Alimentar e Nutricional) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/13589
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Desenvolvimento do software QFCA-NOVA para análise do consumo alimentar pela extensão e propósito do processamento	pt_BR
dc.title.alternative	Evaluation of the QFCA-NOVA software for the analysis of food consumption for the extension and purpose of processing.	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Souza, Leila Sicupira Carneiro de
dc.contributor.referee	Aquino, Luana Azevedo de
dc.contributor.referee	Souza, Leila Sicupira Carneiro de
dc.contributor.referee	Canella, Daniela Silva
dc.contributor.referee	Raposo, Letícia Martins
dc.degree.department	CCBS	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Profissional	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-graduação em Segurança Alimentar e Nutricional	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciências da Saúde	pt_BR
dc.subject.en	Mobile applications	pt_BR
dc.subject.en	Industrialized foods	pt_BR
dc.subject.en	Food consumption	pt_BR
dc.description.abstracten	Introduction: Ultra-processed foods negatively impact food quality as they have higher energy density, free sugar, total, saturated and trans fats, and lower amounts of fiber, related to negative outcomes of obesity and chronic non-communicable diseases. Therefore, online resources and mobile applications can contribute as a means to overcome the challenge of promoting the improvement of individuals' health through practical monitoring of the quality of food consumption. Objective: Evaluate software developed for the analysis of food consumption from the food consumption frequency questionnaire (FFQ), according to the extension and purpose of processing, recommended by the NOVA Classification. Methods: The software was developed in the Microsoft Excel spreadsheet editor with the help of specialists in the field of Nutrition and Information Technology, based on the resources available in the spreadsheet and nutritional information based on scientific literature. After this step, two distinct assessments were carried out. The first one correlated the results acquired in the SPSS statistical software and the QFCA-NOVA electronic tool, by applying 40 QFCA in both. The second evaluation analyzed the responses of 37 health professionals who participated in completing the questionnaire on the characteristics of this tool (external evaluation). Results: The statistical tests performed to ensure the consistency of the results generated in the electronic tool were positive and strongly correlated. The results of the external evaluation about the questions referring to the tool were positive about the user-friendly navigation (91.9%), system functionality (94.6%), clarity of language (100%) and usefulness (100%). Regarding perceived usefulness, professionals positively evaluated the characteristics of fast task completion (94.6%), better performance during consultations (94.6%), increased productivity (86.5%), ease of service (86.5%) and increased efficacy (89.2%). Conclusion: After internal and external validation, the proposed electronic tool proved to be very useful in optimizing nutritional care.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Introdução: Os alimentos ultraprocessados impactam negativamente a qualidade da alimentação por apresentarem maior densidade energética, açúcar livre, gorduras total, saturada e trans e menor quantidade em fibras, estando relacionados aos desfechos negativos de obesidade e doenças crônicas não transmissíveis. Os recursos on-line e aplicativos móveis podem contribuir, portanto, como um meio para superar o desafio de promover a melhoria da saúde dos indivíduos a partir de um monitoramento prático da qualidade do consumo alimentar. Objetivo: Avaliar software desenvolvido para a análise do consumo alimentar a partir do questionário de frequência do consumo alimentar (QFCA), de acordo com a extensão e o propósito do processamento, recomendados pela Classificação NOVA. Métodos: O software foi elaborado no editor de planilhas Microsoft Excel com o auxílio de especialistas na área de Nutrição e Tecnologia da Informação, a partir dos recursos disponíveis na planilha e das informações nutricionais baseadas na literatura científica. Após esta etapa, foram realizadas duas avaliações distintas. A primeira correlacionou os resultados adquiridos no software estatístico SPSS e a ferramenta eletrônica QFCA-NOVA, por meio da aplicação de 40 QFCA em ambos. A segunda avaliação analisou as respostas de 37 profissionais da saúde, que participaram do preenchimento do questionário sobre as características desta ferramenta (avaliação externa). Resultados: Os testes estatísticos realizados para garantir a consistência dos resultados gerados na ferramenta eletrônica foram positivos e de forte correlação. Os resultados da avaliação externa acerca das questões referentes à ferramenta foram positivos sobre a navegação amigável (91,9%), funcionalidade do sistema (94,6%), clareza da linguagem (100%) e da utilidade (100%). A respeito da utilidade percebida, os profissionais avaliaram positivamente as características de rápida conclusão de tarefas (94,6%), melhor desempenho durante consultas (94,6%), aumento da produtividade (86,5%), facilidade do atendimento (86,5%) e aumento da eficácia (89,2%). Conclusão: Após a validação interna e externa, a ferramenta eletrônica proposta demonstrou ser de grande utilidade na otimização do atendimento nutricional.	pt_BR
dc.subject.pt	Aplicativos móveis	pt_BR
dc.subject.pt	Alimentos ultraprocessados	pt_BR
dc.subject.pt	Consumo de alimentos	pt_BR