Interoperabilidade de dados clínicos do Projeto VODANBR à luz do Padrão FHIR

Matos, Elesbão Oliveira de

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dc.contributor.advisor	Ribeiro, Cláudio José Silva
dc.contributor.author	Matos, Elesbão Oliveira de
dc.date.accessioned	2023-07-12T19:04:30Z
dc.date.available	2023-07-12T19:04:30Z
dc.date.issued	2023-02-17
dc.identifier.citation	MATOS, Elesbão Oliveira de. Interoperabilidade de dados clínicos do Projeto VODANBR à luz do Padrão FHIR. 2023. 92 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Biblioteconomia)- Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/13729
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Interoperabilidade de dados clínicos do Projeto VODANBR à luz do Padrão FHIR	pt_BR
dc.title.alternative	Interoperability of clinical data of the VODANBR project in the light of the fhir standard	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Ribeiro, Cláudio José Silva
dc.contributor.referee	Miranda, Marcos Luiz Cavalcanti de
dc.contributor.referee	Almeida, Carlos Henrique Marcondes de
dc.degree.department	CCHS	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Profissional	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Biblioteconomia	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO	pt_BR
dc.subject.cnpq	BIBLIOTECONOMIA	pt_BR
dc.subject.en	Semantic interoperability	pt_BR
dc.subject.en	Knowledge Organization Systems	pt_BR
dc.subject.en	Fast Healthcare Interoperability Resources	pt_BR
dc.subject.en	WHO COVID-19 Rapid Version CRF Semantic Data Model	pt_BR
dc.subject.en	Virus Outbreak Data Network Brasil	pt_BR
dc.description.abstracten	It is about semantic interoperability in the field of clinical data. It presents the identification and analysis of Knowledge Organization Systems and the medical area present in the Health Leven Seven standard, Fast Healthcare Interoperability Resources and in the WHO COVID-19 Rapid Version CRF Semantic Data Model semantic model, used by the Virus Outbreak Data Network project Brazil. Purpose, based on this analysis, to evaluate the need to incorporate improvements and guarantee Fast Healthcare Interoperability Resources standards for use in the semantic model. Under the exploratory method, qualitative, descriptive and bibliographical research was carried out on Knowledge Organization Systems, semantic interoperability, Virus Outbreak Data Network Brasil project and the Fast Healthcare Interoperability Resources standard. As a main result, comparison tables of the Knowledge Organization Systems related to the clinical data pointed out by the two objects of analysis are shown. It concluded that the structure of properties of the classes of the semantic model WHO COVID-19 Rapid Version CRF Semantic Data Model is well developed, but it can incorporate the detailing of properties of the Fast Healthcare Interoperability Resources standard, in view of the level of maturity that this model has in the context of North American health systems.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Trata da interoperabilidade semântica na área de dados clínicos. Apresenta a identificação e análise dos Sistemas de Organização do Conhecimento e vocabulários da área médica presentes no padrão da Health Leven Seven, Fast Healthcare Interoperability Resources e no modelo semântico WHO COVID-19 Rapid Version CRF Semantic Data Model, utilizado pelo projeto Vírus Outbreak Data Network Brasil. Objetiva, a partir desta análise, avaliar a necessidade de incorporação de melhorias e alinhamento de padrões do Fast Healthcare Interoperability Resources para uso no modelo semântico. Sob o método exploratório, realizou-se pesquisa qualitativa, descritiva e bibliográfica sobre Sistemas de Organização do Conhecimento, interoperabilidade semântica, projeto Vírus Outbreak Data Network Brasil e do padrão Fast Healthcare Interoperability Resources. Como principal resultado mostra-se quadros de comparação dos Sistemas de Organização do Conhecimento relacionados aos dados clínicos apontados pelos dois objetos de análise. Conclui que a estrutura de propriedades das classes do modelo semântico WHO COVID- 19 Rapid Version CRF Semantic Data Model é bem desenvolvida, mas pode incorporar o detalhamento de propriedades do padrão Fast Healthcare Interoperability Resources, tendo em vista o nível de amadurecimento deste modelo no contexto dos sistemas de saúde norte-americanos.	pt_BR
dc.subject.pt	Interoperabilidade semântica	pt_BR
dc.subject.pt	Sistemas de Organização do Conhecimento	pt_BR
dc.subject.pt	Fast Healthcare Interoperability Resources	pt_BR
dc.subject.pt	WHO COVID-19 Rapid Version CRF Semantic Data Model	pt_BR
dc.subject.pt	Vírus Outbreak Data Network Brasil	pt_BR