Avaliação da completitude dos dados do SisDepen nas regiões do Brasil: fundamento para elaboração de indicadores de saúde para a população carcerária

Queiroz, Ayla Mello Dias

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dc.contributor.advisor	Alves, Davi da Silveira Barroso
dc.contributor.author	Queiroz, Ayla Mello Dias
dc.date.accessioned	2024-11-04T11:51:10Z
dc.date.available	2024-11-04T11:51:10Z
dc.date.issued	2023-11-23
dc.identifier.citation	QUEIROZ, Ayla Mello Dias. Avaliação da completitude dos dados do SisDepen nas regiões do Brasil: fundamento para elaboração de indicadores de saúde para a população carcerária. 2023. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Enfermagem) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Escola de Enfermagem Alfredo Pinto, Rio de Janeiro, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/14181
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Avaliação da completitude dos dados do SisDepen nas regiões do Brasil: fundamento para elaboração de indicadores de saúde para a população carcerária	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Israel, Vinicius Pinheiro
dc.contributor.referee	Alves, Davi da Silveira Barroso
dc.contributor.referee	Israel, Vinicius Pinheiro
dc.degree.department	CCBS	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Graduação	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	Enfermagem	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	O estudo avalia variáveis potencialmente embasadoras de indicadores em saúde do Sistema de Informações do Departamento Penitenciário Nacional (SisDepen) quanto à completitude do preenchimento, durante os anos de 2016 a 2023, nas regiões do Brasil. Foram selecionadas 30 variáveis que contemplam 5 módulos: Recursos físicos, Recursos humanos, Perfil sociodemográfico, Cobertura de procedimentos e Morbimortalidade. Constataram-se níveis insatisfatórios de preenchimento das variáveis na maioria das variáveis, com destaque para Recursos humanos, Cobertura de procedimentos e Morbimortalidade sendo os de maior frequência na incompletude. Ressalta-se a necessidade de desenvolvimentos de estudos voltados para a análise das dimensões da qualidade dos dados que alimentam esse sistema de informação, visando sua implementação, no intuito de permitir o desenvolvimento de melhorias e políticas efetivas para as pessoas privadas de liberdade.	pt_BR
dc.subject.pt	Pessoa Privada de Liberdade	pt_BR
dc.subject.pt	Qualidade dos Dados	pt_BR
dc.subject.pt	Indicadores de Saúde; Saúde Pública	pt_BR
dc.subject.pt	Saúde Pública	pt_BR
dc.degree.course	Bacharelado em Enfermagem	pt_BR
dc.degree.college	Escola de Enfermagem Alfredo Pinto	pt_BR