Agrupamento inteligente de estudantes para intervenções pedagógicas: reutilizando dados administrativos na gestão da aprendizagem matemática

Oliveira, Fábio Gonçalves de

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Matemática
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MATC - Dissertações de Mestrado
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dc.contributor.advisor	Silva, Alexandre Sousa da
dc.contributor.author	Oliveira, Fábio Gonçalves de
dc.date.accessioned	2025-06-26T12:58:55Z
dc.date.available	2025-06-26T12:58:55Z
dc.date.issued	2025-03-18
dc.identifier.citation	Oliveira, Fábio Gonçalves de. Agrupamento inteligente de estudantes para intervenções pedagógicas: reutilizando dados administrativos na gestão da aprendizagem matemática. 63f. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/14623
dc.description.sponsorship	N/A	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Agrupamento inteligente de estudantes para intervenções pedagógicas: reutilizando dados administrativos na gestão da aprendizagem matemática	pt_BR
dc.title.alternative	Intelligent Grouping of Students for Pedagogical Interventions: Reusing Administrative Data to Manage Mathematics Learning	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Silva, Alexandre Sousa da
dc.contributor.referee	Pinto Júnior, Jony Arrais
dc.contributor.referee	Paula, Michel Cambrainha de
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Profissional	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Matemática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	MATEMÁTICA	pt_BR
dc.subject.en	Administrative data	pt_BR
dc.subject.en	Data-driven school management	pt_BR
dc.subject.en	Student grouping	pt_BR
dc.subject.en	Mathematics achievement	pt_BR
dc.subject.en	Digital pedagogical tools	pt_BR
dc.subject.en	Evidence-based decision-making	pt_BR
dc.description.abstracten	The use of administrative data is widely acknowledged as a key element in informing evidence-based public policies. Nonetheless, within the daily routines of schools, such data are frequently underutilized, limiting their potential to generate actionable insights for improving educational management and instructional quality. This study explores how standardized assessments and other administrative records can be more effectively leveraged to identify learning gaps, strategically group students, and tailor pedagogical practices with the goal of optimizing educational resource allocation. The literature suggests that student grouping strategies can benefit both low- and high-achieving learners, promoting more equitable and efficient instruction. However, these practices are often informal and lack systematic implementation, which constrains their transformative impact. The present work introduces a system—developed using Cursor AI in conjunction with ChatGPT-4o— that processes raw data from large-scale assessments to enable student grouping, the generation of seating charts, individualized learning plans, and innovative data visualizations. Additionally, it offers performance reports through both cross-sectional and longitudinal analyses at individual and collective levels. The system aims to support data-informed decision-making and streamline educational initiatives requiring differentiated groupings, ultimately contributing to enhanced equity and quality in education.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	N/A	pt_BR
dc.description.abstractpt	O uso de dados administrativos é amplamente reconhecido como fundamental para embasar políticas públicas orientadas por evidências. Entretanto, no cotidiano escolar esses dados costumam ser subaproveitados, dificultando sua conversão em informações úteis para aprimorar a gestão e a qualidade do ensino. Este estudo examina como avaliações padronizadas e outros registros administrativos podem ser empregados de modo mais efetivo na identificação de lacunas de aprendizagem, no agrupamento estratégico de estudantes e na adequação de práticas pedagógicas, visando otimizar o uso dos recursos educacionais. A literatura indica que estratégias de agrupamento podem beneficiar tanto alunos com dificuldades quanto aqueles com desempenho superior, promovendo um ensino mais equitativo e eficiente. Contudo, as práticas de agrupamento são geralmente informais e raramente sistematizadas, o que limita seu potencial transformador. O resultado aqui apresentado consiste em um sistema — desenvolvido com Cursor AI em interação com o ChatGPT-4o — que, utilizando dados brutos de avaliações censitárias, possibilita o agrupamento de estudantes, a criação de mapas de assentos, planos de estudo individualizados e novas visualizações de dados. Além disso, oferece relatórios de desempenho em análises transversais e longitudinais, tanto em nível coletivo quanto individual. Esperase, assim, auxiliar na tomada de decisões e agilizar iniciativas que exijam diferentes formas de agrupamento, contribuindo para a qualidade e a equidade educacional.	pt_BR
dc.subject.pt	Dados administrativos	pt_BR
dc.subject.pt	Gestão escolar por dados	pt_BR
dc.subject.pt	Agrupamento de estudantes	pt_BR
dc.subject.pt	Desempenho Matemático	pt_BR
dc.subject.pt	Ferramentas pedagógicas digitais	pt_BR
dc.subject.pt	Decisão por evidências	pt_BR