Uma proposta metodológica de aprendizado de máquina para detecção de ceratocone

Rubin, Francis Spiegel

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dc.contributor.advisor	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.author	Rubin, Francis Spiegel
dc.date.accessioned	2026-04-30T18:29:20Z
dc.date.available	2026-04-30T18:29:20Z
dc.date.issued	2024-04-01
dc.identifier.citation	RUBIN, Francis Spiegel. Uma proposta metodológica de aprendizado de máquina para detecção de ceratocone. 94f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15046
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Uma proposta metodológica de aprendizado de máquina para detecção de ceratocone	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.referee	Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
dc.contributor.referee	Ambrósio Jr, Renato
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Machine Learning	pt_BR
dc.subject.en	Keratoconus	pt_BR
dc.subject.en	Computer-Aided Diagnosis	pt_BR
dc.subject.en	Artificial Intelligence	pt_BR
dc.description.abstracten	Keratoconus is an ocular pathology that causes corneal deformation, potentially leading to severe vision loss if not detected early. This dissertation proposes a methodology based on Machine Learning to assist in diagnosing this condition. The research uses clinical and topographic data to train predictive models, evaluating different classification algorithms. The results demonstrate that the proposed approach shows high sensitivity and specificity, offering a promising tool for clinical decision support in ophthalmology, especially in differentiating between normal corneas and early stages of the disease.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	O ceratocone é uma patologia ocular que causa a deformação da córnea, podendo levar à perda severa da visão se não detectado precocemente. Esta dissertação propõe uma metodologia baseada em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) para auxiliar no diagnóstico desta condição. A pesquisa utiliza dados clínicos e topográficos para treinar modelos preditivos, avaliando diferentes algoritmos de classificação. Os resultados demonstram que a abordagem proposta apresenta alta sensibilidade e especificidade, oferecendo uma ferramenta promissora para o suporte à decisão clínica em oftalmologia, especialmente na diferenciação entre córneas normais e estágios iniciais da doença.	pt_BR
dc.subject.pt	Aprendizado de Máquina	pt_BR
dc.subject.pt	Ceratocone	pt_BR
dc.subject.pt	Diagnóstico Auxiliado por Computador	pt_BR
dc.subject.pt	Inteligência Artificial	pt_BR