Impacto do Mestrado em Computação na Remuneração dos Egressos: uma análise exploratória e causal

Alves, Daniel Miranda

DSpace Home
→
Centro de Ciências Exatas e Tecnologia (CCET)
→
Informática Aplicada
→
INAP - Dissertações de Mestrado
→
View Item

dc.contributor.advisor	Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
dc.contributor.author	Alves, Daniel Miranda
dc.date.accessioned	2026-05-11T20:37:53Z
dc.date.available	2026-05-11T20:37:53Z
dc.date.issued	2024-03-31
dc.identifier.citation	ALVES, Daniel Miranda. Impacto do Mestrado em Computação na Remuneração dos Egressos: uma análise exploratória e causal. 73f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15109
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Impacto do Mestrado em Computação na Remuneração dos Egressos: uma análise exploratória e causal	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Gouvêa, Maria Alzira de Araújo
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Exploratory Data Analysis	pt_BR
dc.subject.en	Causal Analysis	pt_BR
dc.subject.en	Computer Science Alumni	pt_BR
dc.subject.en	IT Labor Market	pt_BR
dc.subject.en	Remuneration	pt_BR
dc.description.abstracten	This dissertation investigates the impact of obtaining a Master's degree in Computing on the remuneration of professionals in Brazil. Through an approach that combines Exploratory Data Analysis (EDA) and Causal Inference, the study uses data from administrative records (such as RAIS) to compare the salary trajectory of individuals who completed a Master's degree with a control group of graduates. The research applies matching methods (Propensity Score Matching) to mitigate selection biases and isolate the "treatment" effect of strict sense graduate studies. The results indicate a positive and statistically significant impact on remuneration, providing valuable evidence for educational policies and for the decision-making of professionals seeking academic specialization in the technology field.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Esta dissertação investiga o impacto da obtenção do título de mestre em Computação na remuneração dos profissionais no Brasil. Através de uma abordagem que combina Análise Exploratória de Dados (AED) e Inferência Causal, o estudo utiliza dados de registros administrativos (como a RAIS) para comparar a trajetória salarial de indivíduos que concluíram o mestrado com um grupo de controle de graduados. A pesquisa aplica métodos de pareamento (Propensity Score Matching) para mitigar vieses de seleção e isolar o efeito "tratamento" da pós-graduação estrito senso. Os resultados indicam um impacto positivo e estatisticamente significativo na remuneração, fornecendo evidências valiosas para políticas educacionais e para a tomada de decisão de profissionais que buscam especialização académica na área de tecnologia.	pt_BR
dc.subject.pt	Análise Exploratória de Dados	pt_BR
dc.subject.pt	Análise Causal	pt_BR
dc.subject.pt	Egressos de Computação	pt_BR
dc.subject.pt	Mercado de Trabalho em TI	pt_BR
dc.subject.pt	Remuneração	pt_BR