| dc.contributor.advisor | Garci, Ana Cristina Bicharra | |
| dc.contributor.author | Paiva, Raquel Torres de | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-27T17:47:36Z | |
| dc.date.available | 2026-05-27T17:47:36Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-22 | |
| dc.identifier.citation | PAIVA, Raquel Torres de. Um dashboard para análise de cancelamentos em aplicativos de mobilidade urbana na cidade do Rio de Janeiro. 105f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/unirio/15159 | |
| dc.description.sponsorship | n/a | pt_BR |
| dc.language.iso | Portuguese | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.title | Um dashboard para análise de cancelamentos em aplicativos de mobilidade urbana na cidade do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co | Viégas, Fernanda Bertini | |
| dc.contributor.referee | Garci, Ana Cristina Bicharra | |
| dc.contributor.referee | Viégas, Fernanda Bertini | |
| dc.contributor.referee | Simões, Jefferson Elbert | |
| dc.contributor.referee | Adriana Santarosa, Vivacqua | |
| dc.degree.department | CCET | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO | pt_BR |
| dc.degree.level | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
| dc.degree.local | Rio de Janeiro,RJ | pt_BR |
| dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
| dc.subject.en | Urban Mobility | pt_BR |
| dc.subject.en | Dashboards | pt_BR |
| dc.subject.en | Data Visualization | pt_BR |
| dc.subject.en | Ride-hailing Apps | pt_BR |
| dc.subject.en | Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.description.abstracten | This dissertation proposes the development and evaluation of an interactive dashboard designed to analyze the phenomenon of cancellations in urban mobility applications in Rio de Janeiro. The research uses a Data Science approach to process large volumes of data, identifying temporal and geographic patterns (such as neighborhoods with higher rejection rates). The dashboard was built using the Flask and PyMongo stack (back-end) and front-end technologies for data visualization. The work validates the tool through usability tests with users, demonstrating how proper visualization can help managers and researchers understand mobility bottlenecks and the behavior of drivers and passengers. | pt_BR |
| dc.degree.country | Brasil | pt_BR |
| dc.description.sponsordocumentnumber | n/a | pt_BR |
| dc.description.abstractpt | Esta dissertação propõe o desenvolvimento e a avaliação de um dashboard interativo projetado para analisar o fenômeno dos cancelamentos em aplicativos de mobilidade urbana no Rio de Janeiro. A pesquisa utiliza uma abordagem de Ciência de Dados para processar grandes volumes de dados, identificando padrões temporais e geográficos (como bairros com maiores índices de rejeição). O dashboard foi construído utilizando a stack Flask e PyMongo (back-end) e tecnologias de front-end para visualização de dados. O trabalho valida a ferramenta através de testes de usabilidade com usuários, demonstrando como a visualização adequada pode auxiliar gestores e pesquisadores a compreender os gargalos da mobilidade por aplicativo e o comportamento de motoristas e passageiros. | pt_BR |
| dc.subject.pt | Mobilidade Urbana | pt_BR |
| dc.subject.pt | Dashboards | pt_BR |
| dc.subject.pt | Visualização de Dados | pt_BR |
| dc.subject.pt | Aplicativos de Transporte | pt_BR |
| dc.subject.pt | Rio de Janeiro | pt_BR |