Inteligência artificial e avaliação diagnóstica em matemática: uma proposta para identificar conhecimentos prévios e orientar a recomposição da aprendizagem na 1ª série do ensino médio

Monteiro, Fábio da Costa

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Matemática
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dc.contributor.advisor	Cal Neto, José Teixeira
dc.contributor.author	Monteiro, Fábio da Costa
dc.date.accessioned	2026-06-10T15:54:14Z
dc.date.available	2026-06-10T15:54:14Z
dc.date.issued	2026-05-29
dc.identifier.citation	MONTEIRO, Fábio da Costa. Inteligência artificial e avaliação diagnóstica em matemática: uma proposta para identificar conhecimentos prévios e orientar a recomposição da aprendizagem na 1ª série do ensino médio. 2026. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15211
dc.description.sponsorship	CAPES	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Inteligência artificial e avaliação diagnóstica em matemática: uma proposta para identificar conhecimentos prévios e orientar a recomposição da aprendizagem na 1ª série do ensino médio	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Cal Neto, José Teixeira
dc.contributor.referee	Antunes, Gladson Octaviano
dc.contributor.referee	Koiller, José
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Profissional	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Matemática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.MATEMÁTICA	pt_BR
dc.subject.en	Artificial Intelligence	pt_BR
dc.subject.en	Mathematics Education	pt_BR
dc.subject.en	Diagnostic Assessment	pt_BR
dc.subject.en	High School	pt_BR
dc.description.abstracten	This dissertation aims to analyze the importance of using Artificial Intelligence (AI) to support the development of a diagnostic tool for assessing apprehensions and difficulties in prior mathematics content among first-year high school students in the Rio de Janeiro state public school system. This tool, justified in this work as an Educational Product, was motivated especially by practical observation, in the routine of a teacher-researcher, of the difficulties presented by students in learning mathematics. With the advancement of generative Artificial Intelligence and its popularization as a useful resource in various services, this system finds in the school as yet another space for its dissemination, becoming complementary in the teaching-learning process. The product presented is constructed as a diagnostic assessment that, through prompts (or commands), points out conceptual difficulties that students have in mathematics when their performance is referenced by the skills listed in the BNCC (National Common Curricular Base). This work, through a case study, will demonstrate how the use of Artificial Intelligence can contribute to diagnosing the mathematical skills and difficulties of students transitioning from elementary to high school, through a robust and informative report.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Esta dissertação busca analisar a importância do uso da Inteligência Artificial (IA) como suporte para o desenvolvimento de uma ferramenta diagnóstica sobre apreensões e dificuldades em conteúdos prévios de Matemática por alunos da 1ª série do Ensino Médio da rede pública estadual de ensino do Rio de Janeiro. Tal ferramenta, aqui neste trabalho justificada como Produto Educacional, foi motivada especialmente pela observação prática, na rotina de um professor-pesquisador, das dificuldades apresentadas por estudantes na aprendizagem matemática. Com o avanço da Inteligência Artificial generativa e de sua popularização como recurso útil em diversos serviços, esse sistema encontra a escola como mais um dos seus espaços de difusão, tornando-se complementar no processo de ensino-aprendizagem. O produto apresentado constrói-se como uma avaliação diagnóstica que, através de prompts (ou comandos), aponta dificuldades conceituais que estudantes têm em Matemática quando seus desempenhos são referenciados pelas habilidades elencadas na BNCC (Base Nacional Comum Curricular). Neste trabalho, através de um estudo de caso, será demonstrado como o uso da Inteligência Artificial pode contribuir no diagnóstico das habilidades e dificuldades matemáticas dos alunos oriundos do Ensino Fundamental no Ensino Médio, por meio de um relatório robusto e informativo.	pt_BR
dc.subject.pt	Inteligência Artificial	pt_BR
dc.subject.pt	Educação Matemática	pt_BR
dc.subject.pt	Avaliação Diagnóstica	pt_BR
dc.subject.pt	Ensino Médio	pt_BR