Docências e inteligência artificial generativa: a (co)construção de processos formativos com professores dos anos finais da rede pública do Rio de Janeiro

Silva, Juliana de Oliveira da

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dc.contributor.advisor	Bruno, Adriana Rocha
dc.contributor.author	Silva, Juliana de Oliveira da
dc.date.accessioned	2026-09-28T19:07:48Z
dc.date.available	2026-09-28T19:07:48Z
dc.date.issued	2026-03-23
dc.identifier.citation	SILVA, Juliana de Oliveira da. Docências e inteligência artificial generativa: a (co)construção de processos formativos com professores dos anos finais da rede pública do Rio de Janeiro. 2026. 100 f. Dissertação (Mestrado em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15428
dc.description	n/a	pt_BR
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Docências e inteligência artificial generativa: a (co)construção de processos formativos com professores dos anos finais da rede pública do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.title.alternative	Teaching Practices and Generative Artificial Intelligence: (Co)construction of a Training Process with Teachers from the Final Years of Public Schools in Rio de Janeiro	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Bruno, Adriana Rocha
dc.contributor.referee	Hessel, Ana Maria Di Grado
dc.contributor.referee	Guedes, Adrianne Ogêda
dc.degree.department	CCHS	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Educação	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS HUMANAS	pt_BR
dc.subject.cnpq	EDUCAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Teacher training	pt_BR
dc.subject.en	Generative artificial intelligence	pt_BR
dc.subject.en	Education	pt_BR
dc.subject.en	Teaching	pt_BR
dc.description.abstracten	The research entitled “Teaching Practices and Generative Artificial Intelligence: (Co)construction of a Training Process with Teachers from the Final Years of Public Schools in Rio de Janeiro” is an investigation that analyzes the possibilities for developing teacher education processes, together with teachers from the final years of Elementary Education, through the integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) into teaching practices. Focusing on the critical integration of GenAI into pedagogical practices, the study was conducted with teachers from three Technological Educational Gymnasiums (Ginásios Educacionais Tecnológicos – GET) of the Rio de Janeiro Municipal School System. The study adopts a qualitative approach with multireferential inspiration (Ardoino, 1998), and its typology is based on research-formation (Josso, 2004; Macedo, 1998; Santos, 2019), and it is inspired on the methodology of cartographic research (Passos, Kastrup, & Tedesco, 2009) for data construction. The methodological instruments were developed through: questionnaires for participant selection; dialogical conversations, participant observation, and field diaries. The central objective was to create, in partnership with the participating teachers, pedagogical pathways that promote an ethical and critical integration of GenAI into teaching practices, considering the experiences and challenges of contemporary teaching practices. To this end, a blended learning course was conducted, designed by the researcher in collaboration with her advisor and the participants. In addition to expanding the debate on the role of technologies in the educational context, the results highlighted the need to expand and strengthen continuing teacher education processes, as well as to promote reflections on teacher education more aligned with contemporary demands. In this context, the importance of critically integrating generative artificial intelligence resources is emphasized, by deepening knowledge about their potentialities and limitations, as well as understanding what these technologies are, their purposes, and how they can contribute to teaching practices, in relation to students’ learning about and with GenAI.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	A pesquisa intitulada "Docências e Inteligência Artificial Generativa: (co)construção de processo formativo com professores dos anos finais da rede pública do Rio de Janeiro", constitui-se como uma investigação que analisa as possibilidades de desenvolvimento de processos formativos, junto aos professores dos anos finais do Ensino Fundamental, com a integração das Inteligências Artificiais Generativas (IAGen) na prática docente. Com foco na integração crítica da IAGen nas práticas pedagógicas, a pesquisa foi realizada com docentes de três Ginásios Educacionais Tecnológicos (GET) da Rede Municipal de Ensino do Rio de Janeiro. O estudo assume uma abordagem qualitativa, de inspiração multirreferencial (Ardoino, 1998), tendo como tipologia a pesquisa-formação (Josso, 2004, Macedo, 1998 e Santos, 2019), e se inspira na metodologia da pesquisa cartográfica (Passos; Kastrup, Tedesco, 2009) para a construção dos dados. Os dispositivos metodológicos produzidos se constituíram por meio de: questionário, para seleção dos participantes; conversas dialógicas; observação participante e diários de campo. O objetivo central foi criar, em parceria com os professores participantes, percursos pedagógicos que promovam uma integração ética e crítica das IAGen nas práticas docentes, considerando as experiências e desafios para as docências contemporâneas. Para tal, foi realizado um curso semipresencial, desenhado pela pesquisadora em parceria com sua orientadora e com os participantes. Além de ampliar o debate sobre o papel das tecnologias no contexto educacional, os resultados evidenciaram a necessidade de expandir e fortalecer processos de formação continuada com os professores, bem como promover reflexões acerca de uma formação docente mais alinhada às demandas contemporâneas. Nesse contexto, destaca-se a importância de integrar criticamente os recursos de inteligência artificial generativa, aprofundando os conhecimentos relacionados às suas potencialidades e limitações, e a compreensão do que são essas tecnologias e o que objetivam, e como podem colaborar com a prática docente em relação à aprendizagem dos estudantes sobre e com a IAGen.	pt_BR
dc.subject.pt	Formação de professores	pt_BR
dc.subject.pt	Inteligência artificial generativa	pt_BR
dc.subject.pt	Educação	pt_BR
dc.subject.pt	Docências	pt_BR