Em busca do algorítimo bolsonarista: aprendizado de máquina e aprendizagem profunda aplicados à Ciência Política

Barreira, Renato da Cunha Ragoso

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dc.contributor.advisor	Dutt-Ross, Steven
dc.contributor.author	Barreira, Renato da Cunha Ragoso
dc.date.accessioned	2026-09-28T22:03:29Z
dc.date.available	2026-09-28T22:03:29Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	BARREIRA, Renato da Cunha Ragoso. Em busca do algorítimo bolsonarista: aprendizado de máquina e aprendizagem profunda aplicados à Ciência Política. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência Política) - Programa de Pós-Graduação em Ciência Política, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro,2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15441
dc.description.sponsorship	N/A	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Em busca do algorítimo bolsonarista: aprendizado de máquina e aprendizagem profunda aplicados à Ciência Política	pt_BR
dc.title.alternative	In search of the bolsonarist algorithm: machine learning and deep learning applied to Political Science	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Dutt-Ross, Steven
dc.contributor.referee	Israel, Vinícius Pinheiro
dc.contributor.referee	Mello, Carlos Eduardo
dc.contributor.referee	Cruz, Breno de Paula Andrade
dc.degree.department	CCJP	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Ciência Política	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS HUMANAS. CIÊNCIA POLÍTICA	pt_BR
dc.subject.en	Political behavior	pt_BR
dc.subject.en	Machine learning	pt_BR
dc.subject.en	Deep learning	pt_BR
dc.subject.en	Bolsonarism	pt_BR
dc.description.abstracten	The main objective of this study is to use computational methods to predict the characteristic behavior of “Bolsonarist” militancy. By employing machine learning methods, specifically clustering and linear and logistic regressions, as well as deep learning, particularly with transformer neural networks, the aim is to find the optimal model to predict “Bolsonarism” among voters. The results demonstrate that it is possible to use machine learning and deep learning methods to predict political behavior, enabling a more in-depth analysis of these dynamics. Furthermore, the findings highlight the transformative potential these methods hold for computational political science.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	N/A	pt_BR
dc.description.abstractpt	O objetivo principal desse trabalho é utilizar métodos computacionais para prever o comportamento característico da militância “bolsonarista”. A partir do uso de aprendizado de máquina, especificamente métodos de agrupamento e regressões linear e logística, e aprendizagem profunda, especificamente com rede neural transformers, busca-se achar o modelo ótimo para prever o “bolsonarismo” nos eleitores. Os resultados demonstram que é possível utilizar métodos de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda para prever comportamento político permitindo uma análise mais aprofundada destes. Além disso os resultados indicam o potencial transformador que esses métodos possuem na ciência política computacional.	pt_BR
dc.subject.pt	Comportamento político	pt_BR
dc.subject.pt	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject.pt	Aprendizagem profunda	pt_BR
dc.subject.pt	Bolsonarismo	pt_BR